Hệ số xác định R2 là gì? Một trong các chỉ số rất quan trọng mà chúng ta sẽ đọc kết quả ở bước phân tích hồi quy là giá trị R bình phương hiệu chỉnh. Vậy R bình phương hiệu chỉnh là gì? Ý nghĩa của chỉ số này ra sao? Chúng ta sẽ lần lượt đi vào từng chủ đề nội dung bên dưới.
Đang xem : Hệ số xác lập r2
Hệ số xác định r2 là gì?
Một thước đo sự phù hợp của mô hình tuyến tính thường dùng là hệ số xác định R bình phương (R Square). Công thức tính R bình phương xuất phát từ ý tưởng xem toàn bộ biến thiên quan sát được của biến phụ thuộc được chia thành 2 phần: phần biến thiên do Hồi quy (Regression) và phần biến thiên do Phần dư (Residual). Nếu phần biến thiên do Phần dư càng nhỏ, nghĩa là khoảng cách từ các điểm quan sát đến đường ước lượng hồi quy càng nhỏ thì phần biến thiên do Hồi quy sẽ càng cao, khi đó giá trị R bình phương sẽ càng cao.
Ý nghĩa hệ số xác định r2
Hệ số R bình phương được chứng mình là hàm không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mô hình, nếu chúng ta đưa thêm càng nhiều biến độc lập vào phương trình, chỉ số R bình phương sẽ càng tăng. Việc tăng giá trị R bình phương bằng cách đưa thêm biến vào mô hình không phải lúc nào cũng là tốt, bởi có thể xảy ra nhiều vấn đề như đa cộng tuyến, biến thừa, nhiều biến phức tạp cho khâu phân tích.
Cũng là chỉ số phản ánh mức độ phù hợp của mô hình như R bình phương, ý nghĩa của R bình phương hiệu chỉnh có chút khác biệt bởi R bình phương hiệu chỉnh không nhất thiết tăng lên khi chúng ta đưa thêm các biến độc lập vào mô hình. Chính vì vậy, R bình phương hiệu chỉnh thường được sử dụng hơn vì giá trị này phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
Cách tính hệ số xác định r2
2 giá trị R bình phương ( R Square ) và R bình phương hiệu chỉnh ( Adjusted R Square ) nằm trong bảng Coefficients trong hiệu quả nghiên cứu và phân tích hồi quy tuyến tính trên SPSS. R bình phương hiệu chỉnh luôn nhỏ hơn hoặc bằng R bình phương .
R bình phương hiệu chỉnh giao động trong khoảng chừng từ 0 đến 1, tuy nhiên việc đạt được mức giá trị bằng 1 là không hề, bởi luôn luôn Open phần dư trong quy mô .
Ý nghĩa hệ số r bình phương
Về ý nghĩa của R bình phương hiệu chỉnh, như đã đề cập ở trên. Chỉ số này phản ánh mức độ giải thích của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy.
Xem thêm : Hướng Dẫn Làm Món Canh Cá Chép Nấu Măng Chua Ngon Tại Nhà Vô Cùng Đơn Giản
Trong ví dụ đọc tác dụng hồi quy trên SPSS ở trên, giá trị R bình phương hiệu chỉnh là 0.725. Như vậy, những biến độc lập lý giải được 72.5 % sự biến thiên của biến nhờ vào. Phần còn lại 27.5 % được lý giải bởi những biến ngoài quy mô và sai số ngẫu nhiên .
Không có tiêu chuẩn chính xác R bình phương hiệu chỉnh ở mức bao nhiêu thì mô hình mới đạt yêu cầu, chỉ số này nếu càng tiến về 1 thì mô hình càng có ý nghĩa, càng tiến về 0 thì ý nghĩa mô hình càng yếu.
Thường tất cả chúng ta chọn mức trung gian là 0.5 để phân ra 2 nhánh ý nghĩa mạnh / ý nghĩa yếu, từ 0.5 đến 1 thì quy mô là tốt, bé hơn 0.5 là quy mô chưa tốt. Tuy nhiên, tùy vào dạng điều tra và nghiên cứu và dạng tài liệu, không phải khi nào cũng bắt buộc rằng quy mô hồi quy phải đạt giá trị R bình phương hiệu chỉnh lớn hơn 0.5 mới có ý nghĩa .
Như vậy, nếu kết quả hồi quy bạn phân tích được có R bình phương hiệu chỉnh dưới 50% (0.5) thì kết quả vẫn có thể được chấp nhận.
Nếu bạn gặp khó khăn khi kết quả hồi quy không có ý nghĩa, giá trị R2 quá thấp, các biến độc lập bị loại nhiều, vi phạm đa cộng tuyến, vi phạm các giả định hồi quy. Bạn có thể tham khảo dịch vụ xử lý số liệu SPSS của Xử Lý Định Lượng để team có thể hỗ trợ bạn xử lý nhanh và hiệu quả nhất.
Xem thêm : Vòng 14 Lớp 3 Trạng Nguyên Tiếng Việt Lớp 3 Vòng 14 Năm 2019
kỹ thuật câu hỏi gàiR bình phươngR bình phương hiệu chỉnhR bình phương hiệu chỉnh dưới 50 % ý nghĩa của R bình phương hiệu chỉnh
Ebook SPSS 26
Hơn 5 năm kinh nghiệm tay nghề trong san sẻ kiến thức và kỹ năng về nghiên cứu và phân tích định lượng. Hỗ trợ, tư vấn và giải quyết và xử lý tài liệu cho hơn 6000 người mua với hơn 2000 dự án Bất Động Sản .
Tham khảo thêm bài viết :
ý nghĩa của hệ số xác định r2
hệ số xác định bội r2
cách xác định hệ số xác định (r2)
