Data visualization là gì và tại sao tất cả chúng ta nên dùng chúng ? Về cơ bản, đây là công cụ này giúp tất cả chúng ta vẽ được một bức tranh trực quan hơn về những hoạt động giải trí hàng ngày của doanh nghiệp. Bài viết này sẽ tương thích cho những người mới biết đến data visualization, dưới đây là tổng thể những gì bạn cần biết về trực quan hóa dữ liệu, cũng như cách vận dụng nó vào doanh nghiệp của bạn .
Data visualization là gì?
Visualization nghĩa là sự tưởng tượng, sự mường tượng .
Vậy Data visualization – Trực quan hóa dữ liệu là thể hiện dữ liệu thành các dạng đồ họa như là đồ thị, biểu đồ hay sử dụng các phương pháp, công cụ khác nhau để trực quan hóa và minh họa dữ liệu được tốt nhất. Mục đích là biến các nguồn dữ liệu thành những thông tin được thể hiện một cách trực quan, dễ quan sát, dễ hiểu, để truyền đạt rõ ràng những hiểu biết đầy đủ (insights) từ dữ liệu đến người xem, người đọc.
Các dạng như biểu đồ đường, biểu đồ tròn, biểu đồ cột, bảng tính là các hình thức truyền thống của việc hiển thị dữ liệu. Tuy nhiên, trong suốt 3 quý làm việc, doanh nghiệp của bạn đã thu thập được một lượng khổng lồ các loại dữ liệu, từ dữ liệu khách hàng, đến các dữ liệu của các hoạt động trong công ty.
Sự khấc biệt giữa dữ liệu chưa và đã trực quan hóaCác kỹ thuật trực quan tài liệu đúng cách sẽ giúp bạn có thêm nhiều insight hơn cả về những hoạt động giải trí trong công ty của bạn cũng như của những người mua. Trong khi những giải pháp truyền thống lịch sử không hoạt động giải trí hiệu suất cao với số lượng tài liệu lớn. Bởi vì, sẽ rất khó khăn vất vả để tìm một tài liệu nào đó giữa những bảng tính khổng lồ những tài liệu của doanh nghiệp. Điều này sẽ rất khó khăn vất vả, tốn thời hạn và phải triển khai nhiều lần .
Chưa kể, những tài liệu này sẽ không giúp người nghiên cứu và phân tích nhìn được tổng quan những yếu tố. Đặc biệt là trong khi những nhà quản trị cần phải theo dõi nhiều chỉ số đơn cử để ra những kế hoạch tiềm năng không chỉ cho 3 tháng cuối năm, mà còn trong dài hạn .
Với việc trực quan hóa những tài liệu lớn của công ty, những nhà quản trị, những nhà điều hành quản lý hoàn toàn có thể tốn ít thời hạn hơn vào việc nghiên cứu và phân tích báo cáo giải trình, và có thêm thời hạn để tăng trưởng những kế hoạch dựa vào những thông tin đó .
Nếu như bạn đang gặp các vấn đề
- Bán hàng đa kênh nên phải sử dụng quá nhiều công cụ khác nhau khi cần xem báo cáo như Google Sheet, CRM các nền tảng quảng cáo Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics
- Số liệu marketing cho đến bán hàng, vận đơn bị phân mảnh, nằm trên nhiều nền tảng khác nhau nên không có sự liên kết, muốn xem cần mất nhiều công sức & thời gian.
- Thiếu các góc nhìn đa chiều để giúp đo lường hiệu quả thật sự của các hoạt động marketing, sales, chăm sóc khách hàng.
- Khó khăn khi cần được tư vấn cách thức vận hành, cách lưu trữ số liệu phù hợp với tình hình hiện tại của doanh nghiệp.
Để giải quyết được những vấn đề trên 1 cách toàn diện và triệt để, doanh nghiệp cần 1 hệ thống báo cáo có khả năng cung cấp đủ các góc nhìn chuyên sâu về toàn bộ hoạt động doanh nghiệp, tổng hợp tất cả số liệu về một nơi và cập nhập số liệu liên tục để giúp bạn đánh giá được hoạt động kinh doanh và đưa ra quyết định kịp thời. Hơn hết, hệ thống báo cáo do đội ngũ chuyên gia A1 xây dựng sẽ giải đáp những bài toán doanh nghiệp mà bấy lâu nay anh/chị đang thắc mắc như:
–❓– Tỷ trọng Doanh số, doanh thu, thực thu theo chi nhánh, đại lý, kênh bán, theo sản phẩm?
–❓– Số đơn hàng đó đến từ đâu? Facebook Ads hay Google Ads, trên Shopee hay Tiki?
–❓– Chi phí quảng cáo theo từng kênh, chiến dịch, sản phẩm
–❓–Hiệu quả hoạt động của nhân viên bán hàng, tư vấn
❌ ĐỪNG BỎ LỠ BUỔI TƯ VẤN MIỄN PHÍ NHÉ
HỆ THỐNG BÁO CÁO CHUYÊN SÂU
ĐÁNH GIÁ CHÍNH XÁC HOẠT ĐỘNG KINH DOANH
Tư vấn miễn phítìm hiểu thêm
Tại sao chúng ta cần trực quan hóa dữ liệu?
Chúng ta cần trực quan hóa dữ liệu vì bản tóm tắt thông tin trực quan giúp thuận tiện xác lập những mẫu và khuynh hướng hơn là xem qua hàng nghìn hàng trên bảng tính. Đó là cách bộ não con người hoạt động giải trí .
Vì mục tiêu của nghiên cứu và phân tích tài liệu là để hiểu rõ hơn, tài liệu có giá trị hơn nhiều khi nó được trực quan hóa. Ngay cả khi một nhà nghiên cứu và phân tích tài liệu hoàn toàn có thể lấy thông tin cụ thể từ tài liệu mà không cần trực quan, thì việc truyền đạt ý nghĩa mà không trực quan sẽ khó khăn vất vả hơn. Trực quan hóa dữ liệu đã là một tiến trình bắt buộc cần có trong data analysis .
Quy trình phân tích dữ liệu – A1Digihub
Biểu đồ và đồ thị giúp truyền đạt hiệu quả tài liệu thuận tiện hơn ngay cả khi bạn hoàn toàn có thể xác lập những mẫu mà không có chúng .A1Digihub
Nếu không có sự trình diễn trực quan của những hiểu biết thâm thúy, người xem hoàn toàn có thể khó chớp lấy được ý nghĩa thực sự của những phát hiện. Ví dụ : việc trình diễn những số lượng với sếp của bạn sẽ không cho họ biết nguyên do tại sao họ nên chăm sóc đến tài liệu, nhưng hiển thị cho họ biểu đồ về số tiền mà những thông tin cụ thể hoàn toàn có thể tiết kiệm ngân sách và chi phí / khiến họ chắc như đinh sẽ lôi cuốn sự quan tâm của họ .
Đầu tiên và quan trọng nhất, những kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu – data visualization được xem là công cụ giúp những nhà quản trị – những người ra quyết định hành động, hoàn toàn có thể nhanh gọn nghiên cứu và phân tích những tài liệu của công ty và ra những kế hoạch tương thích nhất. Như vậy, họ hoàn toàn có thể nắm rõ ràng và cụ thể những hoạt động giải trí khác nhau trong công ty. Điều này, giúp làm tăng và làm điển hình nổi bật những ưu điểm của doanh nghiệp .
Ra quyết định nhanh và chính xác hơn
Với data visualization, bạn có thể:
- Dễ dàng phân tích các dữ liệu lớn của công ty
- Xác định trước các xu hướng trong tương lai
- Xác định các mối tương quan
- Tăng khả năng truyền tải thông điệp tới những đối tượng khác
- Đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu
- Đánh giá bằng con số các kết quả của nỗ lực của bạn
Việc xác lập những xu thế là vô cùng khó khăn vất vả khi sử dụng những công cụ truyền thống lịch sử và lỗi thời như bảng tính excel hay google sheet. Data visualization sẽ giúp doanh nghiệp tìm ra những xu thế sớm hơn. Và như vậy, bạn hoàn toàn có thể phản ứng trước những đối thủ cạnh tranh của mình .
Đối với những doanh nghiệp, họ hoàn toàn có thể dựa vào những khuynh hướng này để xác lập nhu yếu của thị trường so với từng loại mẫu sản phẩm hoặc dịch vụ. Từ đó, tăng trưởng trước những kế hoạch tương thích để đón đầu thị trường trước những đối thủ cạnh tranh khác .
Data visualization còn giúp xác lập những sự đối sánh tương quan giữa tập hợp những tài liệu. Các tài liệu hoàn toàn có thể giúp phát hiện ra những thông tin không ngờ đến về marketing và sales, như thể làm thế nào mà người mua phản ứng với những chiến dịch đơn cử. Và sau đó, ứng dụng những insight này vào việc tối ưu những quá trình bán hàng và những nỗ lực marketing .
Vậy thì ứng dụng trong việc truyền tải thông tin của data visualization là gì? Trên thực tế còn có ích với việc trình bày với các nhà đầu tư, hội đồng công ty hay các nhà đầu tư tiềm năng. Đây là phương pháp hiệu quả để trình bày về những thông tin đã tìm được trong việc phân tích dữ liệu. Họ sẽ không cần hiểu quá sâu về những công việc bên trong của doanh nghiệp để hiểu về việc trực quan hóa dữ liệu.
Các loại trực quan hóa dữ liệu
Có phải khi nghĩ đến trực quan hóa dữ liệu, bạn ngay lập tức nghĩ đến những biểu đồ thanh hoặc biểu đồ hình tròn trụ đơn thuần. Mặc dù những biểu đồ đó là một phần không hề thiếu của việc trực quan hóa dữ liệu, nhưng “ trực quan hóa ” còn hơn thế nữa. Nó là sự ghép nối với tập hợp thông tin tương thích lại với nhau để tạo nên 1 Dashboard mang đầy ý nghĩa
Các kiểu Data Visualization phổ biến
- Biểu đồ
- Bảng
- Đồ thị
- Bản đồ
- Infographics
- Dashboard
Example data visualization
Các phương pháp trực quan hóa dữ liệu
- Area Chart (Biểu đồ khu vực)
0
- Phương pháp Matrix
- Bubble Cloud
- Bullet Graph
- Cartogram
- Circle View
- Dot Distribution Map
- Gantt Chart
- Heat Map
- Highlight Table
- Histogram
- Matrix
- Network
- Polar Area
- Radial Tree
- Streamgraph
- Text Tables
- Timeline
- Treemap
Công cụ giúp tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu
Google Data Studio
Google Data Studio là một phần trong công cụ được tích hợp trong bộ Google Analytics 360 Suite. Công cụ này được cho phép bạn hoàn toàn có thể chuyển những tài liệu từ những công cụ khác cùng bộ thành những báo cáo giải trình thông tin ở dạng trực quan hóa dữ liệu .
Nó được cho phép người dùng hoàn toàn có thể nhập thêm những tài liệu khác vào báo cáo giải trình, miễn sao là vẫn ở dưới dạng Google Sheets. Và bạn còn thể san sẻ những báo cáo giải trình của mình với những những đồng nghiệp, người mua, .. và những người đó cũng hoàn toàn có thể chỉnh sửa những báo cáo giải trình tùy theo ý muốn .
Tuy nhiên, công cụ này vẫn còn có 1 số khuyết điểm như :
- Không thể tự động phân bổ các báo cáo
- Chỉ hỗ trợ môt nguồn dữ liệu duy nhất: mặc dù Google có thể kết nối nhiều nguồn khác nhau, nhưng nó chỉ có thể hiển thị một nguồn duy nhất trên một báo cáo
- Cần phải có sự hỗ trợ từ các Developers: Việc kéo các dữ liệu vào trong Google Data Source là một công việc rất khó khăn. Vì vậy nên, để có thể sử dụng Google Data Source và Google Data Studio hiệu quả, các doanh nghiệp cần phải có nguồn lực hỗ trợ từ các Developers.
- Kết nối có giới hạn: Google Data Studio chỉ hoạt động hiệu quả nhất với các công cụ đến từ Google. Bạn vẫn có thể đưa các dữ liệu vào Google Data Studio thông qua Google Sheets, nhưng điều đó cần phải có sự hỗ trợ từ các chuyên gia để công việc có thể diễn ra nhanh chóng.
- Việc trực quan hóa bị hạn chế: Mặc dù người dùng có thể tùy chỉnh trên Google Data Studio, việc trực quan hóa dữ liệu trên Google Data Studio vẫn chưa được tối ưu lắm, nếu so với những công cụ trực quan hóa khác.
=> Google Data Studio, do giá tiền khá cao và khó sử dụng, phải qua nhiều quy trình, nên sẽ tương thích cho những doanh nghiệp lớn, muốn có những báo cáo giải trình trực quan chuyên nghiệp về những hoạt động giải trí trong công ty, và sẵn sàng chuẩn bị góp vốn đầu tư nhiều ngân sách dành cho khoản này .
Giá thành : Supermetrics dành cho Google data studio
Databox
Databox được phong cách thiết kế để dành cho tổng thể những doanh nghiệp, nhưng việc liên kết những nguồn tài liệu bên ngoài vẫn đang là một thử thách lớn so với những doanh nghiệp sử dụng Databox .
Người dùng hoàn toàn có thể liên kết với những nguồn cơ bản như Google Analytics, Adwords, Facebook Ads và Salesforce, cũng như nhập tài liệu từ cơ sở tài liệu của chính họ .
Nền tảng này phân phối cho người dùng một bảng dashboard duy nhất, giúp hiển thị KPI và hoàn toàn có thể thiết kế xây dựng thành những báo cáo giải trình .
Khuyết điểm của Databox :
- Gây khó khăn trong việc tùy chỉnh các chỉ số. Không thể thiết lập ngày tháng trong bảng báo cáo.
- Số lượng người dùng bị hạn chế
- Những yêu cầu truy vấn cụ thể thường không miễn phí và yêu cầu trả tiền.
- Khó có thể kết nối vứi những nguồn dữ liệu bên ngoài
Giá thành :
=> Tương tự như Google Data Studio, Databox cũng sẽ tương thích cho những doanh nghiệp lớn, muốn có những báo cáo giải trình trực quan chuyên nghiệp về những hoạt động giải trí trong công ty, và chuẩn bị sẵn sàng góp vốn đầu tư nhiều ngân sách dành cho khoản này. Còn nếu như bạn là doanh nghiệp nhỏ, không hoạt động giải trí trên nhiều kênh, thì bạn vẫn hoàn toàn có thể sử dụng gói không tính tiền của Databox để vận dụng vào quy trình tiến độ thao tác của công ty .
A1 Analytics – Data Visualization Online
A1 Analytics là một công cụ cung ứng giải pháp quản trị toàn bộ những thông tin tài khoản quảng cáo đa kênh, thiết lập chiến dịch quảng cáo Google nhanh gọn và trực quan tài liệu quảng cáo qua những mẫu template report được dựng sẵn theo nhu yếu đã được nghiên cứu và điều tra và khảo sát kĩ lưỡng .
A1 Analytics cùng những công cụ khác chiếm hữu những tính năng giống nhau như : liên kết những nguồn tài liệu, kho template report được dựng sẵn, cung ứng tính năng tùy chỉnh theo nhu yếu của người mua và tương hỗ việc chia sẽ không số lượng giới hạn những template report cho những bên cần xem .
Bên cạnh đó, A1 Analytics lại có một số ít điểm đáng chú ý quan tâm hơn so với những công cụ kể trên :
- A1 Analytics phục vụ cho các doanh nghiệp quy mô vừa và nhỏ tại Việt Nam
- Kho template report được thiết kế khớp với nhu cầu thực tế của các doanh nghiệp, agency, freelancer đã được xác thực qua trải nghiệm dùng thử và phản hồi của họ.
- Hỗ trợ tạo chiến dịch quảng cáo Google với thao tác nhanh gọn và gợi ý tối ưu từ khóa thông minh.
- Có thể kết nối dữ liệu với 12 nguồn dữ liệu phổ biến tại Việt Nam
- Có thể xem các báo cáo mọi lúc mọi nơi ngay trên các thiết bị di động.
- Có đội ngũ kỹ thuật người Việt hỗ trợ 24/7, giúp bạn giải đáp tất cả các thắc mắc của mình
Khuyết điểm :
- Giao diện thiết kế A1 Analytics vẫn còn cơ bản, và chưa thực sự thân thiện với người dùng
- Cần 1-2 tiếng đến 1 ngày để cập nhật các số liệu mới nhất tùy theo gói
Gia thành :
Với giá tiền hài hòa và hợp lý và có đội ngũ kỹ thuật tương hỗ giải đáp vướng mắc ngay lập tức, A1 Analytics sẽ tương thích với những doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Nước Ta. Các hoạt động giải trí Marketing Sales của bạn sẽ được trực quan hóa ngay trên A1 Analytics chỉ sau chưa đến 3 phút để thiết lập và hoạt động giải trí .
A1 Analytics sẽ giúp doanh nghiệp bạn hoàn toàn có thể tiết kiệm chi phí tối đa thời hạn và ngân sách nhân sự cho những hoạt động giải trí làm báo cáo giải trình trực quan, cũng như giúp doanh nghiệp tối ưu tối đa những tiến trình nghiên cứu và phân tích hiệu suất Marketing Sales .
Kết luận
Data visualization giúp người xem biến những thông tin phức tạp trở thành những hình ảnh trực quan, dễ hiểu. Kết quả là, với việc trực quan hóa dữ liệu, bạn hoàn toàn có thể xác lập những xu thế, rủi ro tiềm ẩn, và những thời cơ. Việc bạn hoàn toàn có thể xác lập sự đối sánh tương quan giữa những tập hợp số liệu sẽ giúp bạn nắm rõ và chi tiết cụ thể nhất những hoạt động giải trí của doanh nghiệp .
Báo cáo trực quan theo dõi hoạt động hoạt động trên Fanpage – Trải nghiệm ngay
Các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu phân phối những giải pháp có ích cho việc nghiên cứu và phân tích tài liệu người mua. Nó giúp những nhà ra quyết định hành động tìm ra những cơ hộ để tăng doanh thu. Tương tự như vậy, bạn cũng hoàn toàn có thể xác lập những thời cơ tăng trưởng và mày mò thị trường mà những đối thủ cạnh tranh chưa biết đến. Thêm vào đó, sử dụng những tài liệu này hoàn toàn có thể giúp doanh nghiệp tăng thêm doanh thu từ những mẫu sản phẩm và dịch vụ của công ty. Những thông tin mà bạn tích lũy được hoàn toàn có thể lý giải những nguyên do đằng sau hành vi của người mua. Và trên hết, đưa ra những kế hoạch để tăng thời cơ người mua quay trở lại .
Quan trọng hơn, data visualization là tập hợp những hình ảnh và biểu đồ. Nó cung ứng cho những nhà ra quyết định hành động những thông tin mà họ cần để ra những lựa chọn tốt nhất. Chính vì thế, giúp xu thế hướng đi và sự tăng trưởng của doanh nghiệp .
Để có thể trực quan hóa, phân tích và tối ưu các hoạt động doanh nghiệp, mời bạn sử dụng ngay công cụ A1 Analytics. Chỉ với 3 phút đăng ký, bạn đã có thể sử dụng MIỄN PHÍ và NGAY LẬP TỨC Thư viện template mẫu của hơn 12 kênh tại Việt Nam. ĐĂNG KÝ NGAY!
