Các ự độc lạ chính giữa dữ liệu lớn và iêu dữ liệu là dữ liệu lớn là một lượng lớn dữ liệu không hề được tàng trữ và quản trị bởi những chính sách xử
Các Sự khác biệt chính giữa dữ liệu lớn và siêu dữ liệu là dữ liệu lớn là một lượng lớn dữ liệu không thể được lưu trữ và quản lý bởi các cơ chế xử lý dữ liệu truyền thống trong khi siêu dữ liệu là dữ liệu chứa mô tả thông tin và có liên quan về dữ liệu khác.
Về cơ bản, dữ liệu là một phần thông tin. Nó hoàn toàn có thể là một list những phép đo, quan sát hoặc diễn đạt về một điều nào đó. Có nhiều loại dữ liệu khác nhau, và dữ liệu lớn và siêu dữ liệu là hai trong số đó. Dữ liệu lớn là một lượng lớn dữ liệu. Nó hoàn toàn có thể được cấu trúc, không cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Mặt khác, siêu dữ liệu chứa thông tin đơn cử về dữ liệu khác. Nó giúp xác lập những tính năng của dữ liệu.
Các khu vực chính được bảo hiểm
1. Dữ liệu lớn là gì
– Định nghĩa, chức năng
2. Siêu dữ liệu là gì
– Định nghĩa, chức năng
3. Sự khác biệt giữa dữ liệu lớn và siêu dữ liệu
– So sánh sự khác biệt chính
Điều khoản quan trọng
Dữ liệu lớn, siêu dữ liệu
Dữ liệu lớn là gì
Mọi tổ chức triển khai tàng trữ và nghiên cứu và phân tích dữ liệu để cải tổ hiệu suất và để có những hiểu biết kinh doanh thương mại trong tương lai. Có một lượng lớn dữ liệu và không hề tàng trữ chúng bằng cách sử dụng Hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống cuội nguồn ( RDBMS ). Loại dữ liệu này được gọi là dữ liệu lớn. Cơ sở dữ liệu NoQuery giúp tàng trữ dữ liệu lớn. Hơn nữa, trong một tổ chức triển khai, những nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu và phân tích dữ liệu và nhà nghiên cứu và phân tích kinh doanh thương mại nghiên cứu và phân tích dữ liệu lớn để hiểu thực trạng hiện tại của tổ chức triển khai và đưa ra những hiểu biết kinh doanh thương mại trong tương lai.
Dữ liệu lớn có ba thuộc tính chính : khối lượng, tốc độ và sự phong phú. Đầu tiên, khối lượng đề cập đến lượng dữ liệu. Đây là số lượng được sử dụng để đo lường và thống kê dữ liệu như Terabyte, Exabyte và, Petabyte. Thứ hai, tốc độ là vận tốc tạo dữ liệu. Điều quan trọng là tạo dữ liệu vận tốc cao trong những thí nghiệm khoa học và những mạng lưới hệ thống thời hạn thực khác. Cuối cùng, sự phong phú là một thuộc tính đáng kể miêu tả loại dữ liệu. Dữ liệu hoàn toàn có thể ở những định dạng khác nhau như văn bản, âm thanh, video, hình ảnh XML, v.v.
Siêu dữ liệu là gì
Siêu dữ liệu là dữ liệu giải thích các dữ liệu khác. Nó chứa mô tả thông tin và có liên quan về các dữ liệu khác. Ví dụ: tên tác giả, ngày tạo và kích thước tệp là một số siêu dữ liệu tài liệu cơ bản. Bằng cách lọc siêu dữ liệu, người nào đó dễ dàng xác định vị trí của một tài liệu cụ thể hơn. Siêu dữ liệu cho các trang web chứa các mô tả về nội dung của trang và các từ khóa được liên kết với nội dung. Hơn nữa, siêu dữ liệu cũng có sẵn trong hình ảnh, video và bảng tính.
Các loại siêu dữ liệu
Có nhiều loại siêu dữ liệu. Họ là như sau.
Siêu dữ liệu mô tả – Nó mô tả một tài nguyên cho một mục đích như khám phá và nhận dạng. Ngoài ra, nó bao gồm tiêu đề, trừu tượng, từ khóa tác giả, vv
Siêu dữ liệu cấu trúc – Nó giải thích làm thế nào các đối tượng ghép được đặt lại với nhau. Ngoài ra, nó mô tả các loại, phiên bản, mối quan hệ và các đặc điểm khác của vật liệu kỹ thuật số.
Siêu dữ liệu hành chính – Nó cung cấp thông tin giúp quản lý tài nguyên và cũng mô tả cách tạo tài nguyên, loại tệp, các bên có thể truy cập vào tài nguyên đó và các thông tin kỹ thuật khác.
Siêu dữ liệu thống kê – Nó mô tả các quy trình thu thập, xử lý hoặc sản xuất dữ liệu thống kê.
Siêu dữ liệu tham chiếu – Nó mô tả nội dung và chất lượng của dữ liệu thống kê.
Sự khác biệt giữa dữ liệu lớn và siêu dữ liệu
Định nghĩa
Dữ liệu lớn là một khối lượng lớn dữ liệu phức tạp, khó giải quyết và xử lý bằng ứng dụng ứng dụng giải quyết và xử lý dữ liệu truyền thống lịch sử. Siêu dữ liệu là dữ liệu miêu tả những dữ liệu khác. Vì vậy, đây là sự độc lạ chính giữa dữ liệu lớn và siêu dữ liệu.
Tầm quan trọng
Hơn nữa, dữ liệu lớn hoàn toàn có thể là thông tin hoặc không trong khi siêu dữ liệu luôn có nhiều thông tin.
Chế biến
Xử lý là một sự khác biệt khác giữa dữ liệu lớn và siêu dữ liệu. Dữ liệu lớn không phải lúc nào cũng được xử lý trong khi siêu dữ liệu luôn được xử lý.
Sử dụng
Mopreover, dữ liệu lớn được cho phép cơ sở dữ liệu NoQuery tàng trữ dữ liệu với số lượng lớn, vận tốc cao và nhiều loại khác nhau trong khi siêu dữ liệu giúp hiểu thực chất và tính năng của dữ liệu. Do đó, đây là một sự độc lạ khác giữa dữ liệu lớn và siêu dữ liệu.
Phần kết luận
Dữ liệu lớn và siêu dữ liệu là hai loại dữ liệu. Sự độc lạ giữa dữ liệu lớn và siêu dữ liệu là dữ liệu lớn là một lượng lớn dữ liệu không hề được tàng trữ và quản trị bởi những chính sách giải quyết và xử lý dữ liệu truyền thống cuội nguồn trong khi siêu dữ liệu là dữ liệu chứa miêu tả thông tin và có tương quan về dữ liệu khác.
Tài liệu tham khảo:
1. Siêu dữ liệu là gì ? – Định nghĩa từ WhatIs. com. Trực tiếp WhatIs. com ,
