Số liệu hỗn hợp – Wikipedia tiếng Việt

Related Articles

Trong thống kê và kinh tế lượng, panel data hay số liệu hỗn hợp (hay dữ liệu bảng) là cách gọi dành cho cơ sở dữ liệu nhiều chiều. Số liệu hỗn hợp gồm các quan sát về nhiều biến rút ra qua nhiều thời điểm khác nhau.

Dữ liệu chuỗi thời hạn và tài liệu chéo là những trường hợp đặc biệt quan trọng của số liệu hỗn hợp khi mà chỉ xet một chiều .

Phân tích số liệu hỗn hợp[sửa|sửa mã nguồn]

Một tập hợp số liệu hỗn hợp có dạng

X

i

t

,

i

=

1

,



,

N

t

=

1

,



,

T

,

{displaystyle X_{it},;i=1,dots ,N;t=1,dots ,T,}

{displaystyle X_{it},;i=1,dots ,N;t=1,dots ,T,}

trong đó

i

{displaystyle i}

i là chiều

i

{displaystyle i}

and

t

{displaystyle t}

t là chiều thời gian. Một mô hình hồi quy số liệu hỗn hợp tổng quan được viết là

y

i

t

=

α

+

β

X

i

t

+

u

i

t

.

{displaystyle y_{it}=alpha +beta ‘X_{it}+u_{it}.}

{displaystyle y_{it}=alpha +beta 'X_{it}+u_{it}.}

Các giả thuyết khác nhau có thể được đưa ra về cấu trúc chính xác của mô hình này. Hai mô hình quan trọng là mô hình ảnh hưởng cố định và mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên. Mô hình ảnh hưởng cố định được viết là:

y i t = α + β ′ X i t + u i t, { displaystyle y_ { it } = alpha + beta ‘ X_ { it } + u_ { it }, }{displaystyle y_{it}=alpha +beta 'X_{it}+u_{it},}
u i t = μ i + ν i t. { displaystyle u_ { it } = mu _ { i } + nu _ { it }. }{displaystyle u_{it}=mu _{i}+nu _{it}.}

μ

i

{displaystyle mu _{i}}

{displaystyle mu _{i}} là ảnh hưởng cụ thể của các nhân không biến thiên theo thời gian (ví dụ trong bảng của các nước, ảnh hưởng có thẻ là dân số, thời tiết…) và bởi vì chúng ta giả sử chúng cố định theo thời gian, nên mô hình này được gọi là mô hình ảnh hưởng cố định.

Mô hình tác động ảnh hưởng ngẫu nhiên giả sử thêm rằng

 

μ

i

i.i.d.

N

(

0

,

σ

μ

2

)

{displaystyle mu _{i}sim {text{i.i.d.}}N(0,sigma _{mu }^{2})}

{displaystyle mu _{i}sim {text{i.i.d.}}N(0,sigma _{mu }^{2})}

ν i t ∼ i. i. d. N ( 0, σ ν 2 ), { displaystyle nu _ { it } sim { text { i. i. d. } } N ( 0, sigma _ { nu } ^ { 2 } ), }{displaystyle nu _{it}sim {text{i.i.d.}}N(0,sigma _{nu }^{2}),}

theo đó, hai thành phần sai số độc lập với nhau .

Arellano, Manuel. Panel Data Econometrics, Oxford University Press 2003 .

Hsiao, Cheng, 2003.Analysis of Panel Data, Cambridge University Press.

Davies, A. and Lahiri, K., 2000. ” Re-examining the Rational Expectations Hypothesis Using Panel Data on Multi-Period Forecasts, ” Analysis of Panels and Limited Dependent Variable Models, Cambridge University Press .Davies, A. and Lahiri, K., 1995. ” A New Framework for Testing Rationality and Measuring Aggregate Shocks Using Panel Data, ” Journal of Econometrics 68 : 205 – 227 .Frees, E., 2004. Longitudinal and Panel Data, Cambridge University Press .

Liên kết ngoài[sửa|sửa mã nguồn]

More on this topic

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Advertismentspot_img

Popular stories