Phân tích hồi qui là gì? Đặc điểm, ý nghĩa và ví dụ thực tế

Phân tích hồi quy là gì ? Đặc điểm của nghiên cứu và phân tích hồi quy ? Phân loại những mô hình nghiên cứu và phân tích hồi quy ? Ý nghĩa và ví dụ về nghiên cứu và phân tích hồi quy ?

Phân tích tình hình kinh tế tài chính, kinh tế tài chính của doanh nghiệp là một trong những hoạt động giải trí vô cùng quan trọng. Có nhiều chiêu thức nghiên cứu và phân tích khác nhau, trong đó nghiên cứu và phân tích hồi quy được vận dụng tiếp tục với nhiều đặc thù tiêu biểu vượt trội. Vậy nghiên cứu và phân tích hồi quy là gì và được sử dụng như thế nào ? Bài viết dưới đây Luật Dương Gia sẽ phân phối những thông tin về nghiên cứu và phân tích hồi quy.

Luật sư tư vấn luật qua điện thoại trực tuyến miễn phí: 1900.6568

1. Phân tích hồi quy là gì?

Redman đưa ra trường hợp ví dụ sau : Giả sử bạn là giám đốc bán hàng đang cố gắng nỗ lực Dự kiến những số lượng của tháng tới. Bạn biết rằng hàng chục, thậm chí còn hoàn toàn có thể hàng trăm yếu tố từ thời tiết đến khuyến mại của đối thủ cạnh tranh cạnh tranh đối đầu cho đến lời đồn thổi về một mẫu xe mới và nâng cấp cải tiến hoàn toàn có thể ảnh hưởng tác động đến số lượng. Có lẽ mọi người trong tổ chức triển khai của bạn thậm chí còn còn có triết lý về điều gì sẽ tác động ảnh hưởng lớn nhất đến doanh thu bán hàng. “ Hãy tin tôi. Mưa càng nhiều, chúng tôi càng bán được nhiều hàng ”. “ Sáu tuần sau đợt khuyến mại của đối thủ cạnh tranh cạnh tranh đối đầu, doanh thu bán hàng sẽ tăng vọt ”. Như vậy hoàn toàn có thể nghiên cứu và phân tích hồi quy là một tập hợp những giải pháp thống kê được sử dụng để ước tính những mối quan hệ giữa một biến nhờ vào và một hoặc nhiều biến độc lập. Nó hoàn toàn có thể được sử dụng để nhìn nhận sức mạnh của mối quan hệ giữa những biến và để mô hình hóa mối quan hệ trong tương lai giữa chúng. Phân tích hồi quy là một cách phân loại toán học để xác lập biến nào trong số những biến đó thực sự có tác động ảnh hưởng. Nó vấn đáp những câu hỏi : Yếu tố nào quan trọng nhất ? Cái nào tất cả chúng ta hoàn toàn có thể bỏ lỡ ? Các yếu tố đó tương tác với nhau như thế nào ? Và, có lẽ rằng quan trọng nhất, tất cả chúng ta chắc như đinh như thế nào về toàn bộ những yếu tố này ? Trong nghiên cứu và phân tích hồi quy, những yếu tố đó được gọi là biến. Bạn có biến nhờ vào – yếu tố chính mà bạn đang nỗ lực hiểu hoặc Dự kiến. Phân tích hồi quy gồm có một số ít biến thể, ví dụ điển hình như tuyến tính, nhiều tuyến tính và phi tuyến tính. Các mô hình thông dụng nhất là tuyến tính đơn thuần và nhiều tuyến tính. Phân tích hồi quy phi tuyến thường được sử dụng cho những tập dữ liệu phức tạp hơn trong đó những biến nhờ vào và độc lập bộc lộ mối quan hệ phi tuyến. Phân tích hồi quy phân phối nhiều ứng dụng trong những nghành nghề dịch vụ khác nhau, gồm có cả kinh tế tài chính.

2. Đặc điểm của phân tích hồi quy

Như đã đề cập ở trên, nghiên cứu và phân tích hồi quy ước tính mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến. Hãy hiểu điều này bằng một ví dụ dễ hiểu : Giả sử, bạn muốn ước tính mức tăng trưởng doanh thu bán hàng của một công ty dựa trên điều kiện kèm theo kinh tế tài chính hiện tại. Bạn có tài liệu công ty gần đây cho thấy mức tăng trưởng doanh thu bán hàng gấp khoảng chừng 2,5 lần mức tăng trưởng của nền kinh tế tài chính. Sử dụng thông tin cụ thể này, chúng tôi hoàn toàn có thể Dự kiến doanh thu bán hàng trong tương lai của công ty dựa trên thông tin hiện tại và quá khứ .

Xem thêm: Hội Thống kê Việt Nam là gì? Lịch sử hình thành và quyền hạn

Phân tích hồi quy đi kèm với 1 số ít ứng dụng trong kinh tế tài chính. Ví dụ, giải pháp thống kê là cơ bản của Mô hình Định giá Tài sản Vốn ( CAPM ). Về cơ bản, phương trình CAPM là một mô hình xác lập mối quan hệ giữa cống phẩm kỳ vọng của một gia tài và phần bù rủi ro đáng tiếc thị trường. Phân tích cũng được sử dụng để dự báo doanh thu của sàn chứng khoán, dựa trên những yếu tố khác nhau hoặc để dự báo hoạt động giải trí của một doanh nghiệp. Tìm hiểu thêm những giải pháp dự báo trong Khóa học lập ngân sách và dự báo của CFI ! Beta và CAPM : Trong kinh tế tài chính, nghiên cứu và phân tích hồi quy được sử dụng để tính Beta ( sự dịch chuyển của doanh thu so với thị trường tổng thể và toàn diện ) cho một CP. Nó hoàn toàn có thể được thực thi trong Excel bằng cách sử dụng hàm Slope. Dự báo lệch giá và ngân sách : Khi dự báo báo cáo giải trình kinh tế tài chính cho một công ty, hoàn toàn có thể có ích nếu triển khai nghiên cứu và phân tích hồi quy nhiều lần để xác lập những đổi khác trong những giả định hoặc động lực nhất định của doanh nghiệp sẽ tác động ảnh hưởng như thế nào đến lệch giá hoặc ngân sách trong tương lai. Ví dụ, hoàn toàn có thể có mối đối sánh tương quan rất cao giữa số lượng nhân viên cấp dưới bán hàng được tuyển dụng bởi một công ty, số lượng shop họ hoạt động giải trí và lệch giá mà doanh nghiệp tạo ra. Phân tích hồi quy chỉ ra những mối quan hệ đáng kể giữa biến phụ thuộc vào và biến độc lập ; chỉ ra mức độ ảnh hưởng tác động của nhiều biến độc lập lên một biến nhờ vào. Phân tích hồi quy cũng được cho phép tất cả chúng ta so sánh ảnh hưởng tác động của những biến được giám sát trên những quy mô khác nhau, ví dụ điển hình như ảnh hưởng tác động của việc đổi khác giá và số lượng những hoạt động giải trí khuyến mại. Những quyền lợi này giúp những nhà nghiên cứu thị trường / nhà nghiên cứu và phân tích tài liệu / nhà khoa học dữ liệu vô hiệu và nhìn nhận tập hợp những biến tốt nhất được sử dụng để kiến thiết xây dựng những mô hình dự báo.

3. Phân loại các loại hình phân tích hồi quy

Dựa theo tiêu chuẩn phân loại khác nhau thì sẽ có sự phân loại khác nhau về nghiên cứu và phân tích hồi quy. Trong đó, hoàn toàn có thể chia thành ba dạng chính đó chính là :

* Phân tích hồi quy – Giả định về mô hình tuyến tính

Xem thêm: Thống kê là gì? Khái niệm, chức năng và phương pháp thống kê?

Nó là một trong những kỹ thuật mô hình hóa được biết đến thoáng rộng nhất. Hồi quy tuyến tính thường là một trong số ít chủ đề tiên phong mà mọi người chọn khi học mô hình Dự kiến. Trong kỹ thuật này, biến phụ thuộc vào là liên tục, ( những ) biến độc lập hoàn toàn có thể liên tục hoặc rời rạc, và thực chất của đường hồi quy là tuyến tính. Hồi quy tuyến tính thiết lập mối quan hệ giữa biến nhờ vào ( Y ) và một hoặc nhiều biến độc lập ( X ) bằng cách sử dụng một đường thẳng phù hợp nhất ( còn được gọi là đường hồi quy ). Nó được trình diễn bằng phương trình Y = a + b * X + e, trong đó a là điểm giao nhau, b là thông số góc của đường và e là số hạng sai số. Phương trình này hoàn toàn có thể được sử dụng để Dự kiến giá trị của biến tiềm năng dựa trên ( những ) biến dự báo đã cho. Phân tích hồi quy tuyến tính dựa trên sáu giả định cơ bản :

– Các biến phụ thuộc và độc lập cho thấy mối quan hệ tuyến tính giữa độ dốc và hệ số chặn.

– Biến độc lập không phải là ngẫu nhiên. – Giá trị của phần dư ( sai số ) bằng không. – Giá trị của phần dư ( sai số ) là không đổi trên toàn bộ những quan sát .

Xem thêm: Hệ thống chỉ tiêu thống kê trong doanh nghiệp là gì? Vai trò của hệ thống

– Giá trị của phần dư ( sai số ) không đối sánh tương quan với tổng thể những quan sát. – Các giá trị còn lại ( lỗi ) tuân theo phân phối chuẩn.

* Phân tích hồi quy – Hồi quy tuyến tính đơn giản

Hồi quy tuyến tính đơn thuần là mô hình nhìn nhận mối quan hệ giữa một biến nhờ vào và một biến độc lập. Mô hình tuyến tính đơn thuần được màn biểu diễn bằng công thức sau : Y = a + bX + ϵ Trong đó :

Y – Biến phụ thuộc

X – Biến độc lập (giải thích)

a – Đánh chặn

b – Độ dốc

ϵ – Dư (lỗi)

* Phân tích hồi quy – Hồi quy nhiều tuyến tính

Xem thêm: Định luật giới hạn trung tâm là gì? Nội dung định luật trong tài chính

Phân tích hồi quy nhiều tuyến tính về cơ bản tựa như như mô hình tuyến tính đơn thuần, ngoại trừ nhiều biến độc lập được sử dụng trong mô hình. Biểu diễn toán học của hồi quy nhiều tuyến tính là : Y = a + bX1 + cX2 + dX3 + ϵ Trong đó

Y – Biến phụ thuộc

X1, X2, X3 – Các biến độc lập (giải thích)

a – Đánh chặn

b, c, d – Độ dốc

ϵ – Dư (lỗi)

Hồi quy tuyến tính bội tuân theo những điều kiện kèm theo tựa như như mô hình tuyến tính đơn thuần. Tuy nhiên, vì có một số ít biến độc lập trong nhiều nghiên cứu và phân tích tuyến tính, nên có một điều kiện kèm theo bắt buộc khác so với mô hình : Tính không cộng gộp : Các biến độc lập nên bộc lộ mối đối sánh tương quan tối thiểu với nhau. Nếu những biến độc lập có đối sánh tương quan cao với nhau thì sẽ khó nhìn nhận được mối quan hệ thực sự giữa những biến nhờ vào và biến độc lập.

4. Ý nghĩa và ví dụ về phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy là kỹ thuật đa biến truyền kiếp nhất và có lẽ rằng được sử dụng thoáng đãng nhất trong khoa học xã hội. Không giống như những giải pháp trước, hồi quy là một ví dụ về phân tích sự nhờ vào trong đó những biến không được giải quyết và xử lý đối xứng. Trong nghiên cứu và phân tích hồi quy, đối tượng người tiêu dùng là thu được một Dự kiến của một biến, với những giá trị của những biến khác. Phân tích hồi quy là một chiêu thức thống kê có ích hoàn toàn có thể được sử dụng trong một tổ chức triển khai để xác lập mức độ mà những biến độc lập đơn cử đang ảnh hưởng tác động đến những biến phụ thuộc vào.

Các tình huống có thể xảy ra để thực hiện phân tích hồi quy nhằm mang lại những hiểu biết kinh doanh có giá trị, có thể hành động được là vô tận.

Bảng dưới đây cho thấy một số ít tài liệu từ những ngày đầu của công ty quần áo Ý Benetton. Mỗi hàng trong bảng hiển thị doanh thu bán hàng của Benetton trong một năm và số tiền chi cho quảng cáo trong năm đó. Trong trường hợp này, hiệu quả chăm sóc của chúng tôi là doanh thu bán hàng — đó là những gì chúng tôi muốn Dự kiến. Nếu tất cả chúng ta sử dụng quảng cáo làm biến Dự kiến, hồi quy tuyến tính ước tính rằng Doanh số = 168 + 23 Quảng cáo. Tức là, nếu tiêu tốn cho quảng cáo tăng thêm một triệu Euro, thì doanh thu bán hàng dự kiến sẽ tăng 23 triệu Euro và nếu không có quảng cáo, chúng tôi sẽ kỳ vọng doanh thu bán hàng là 168 triệu Euro.