Dữ liệu là thuật ngữ phổ biến và đóng vai trò quan trọng trong thời đại công nghệ số 4.0 hiện nay. Tuy nhiên, mọi người thường chỉ hiểu một cách khá chung chung về thuật ngữ này. Vậy dữ liệu là gì, hãy cùng tìm hiểu chi tiết trong bài viết sau đây nhé!
Dữ liệu là gì?
Dữ liệu ( data ) là tập hợp những dữ kiện, ví dụ như số, chữ, phép tính, quan sát hoặc diễn đạt về sự vật, hiện tượng kỳ lạ …
Khái niệm thông tin và dữ liệu thường hay bị nhầm lẫn và đánh đồng với nhau. Theo nghĩa rộng, dữ liệu thô là những số, chữ, ký tự, hình ảnh hay những ký hiệu, đại lượng vật lý … Các dữ liệu này thường được con người liên tục giải quyết và xử lý hoặc đưa vào máy tính. Trong máy tính, dữ liệu được tàng trữ và giải quyết và xử lý hoặc được chuyển cho người hoặc máy tính khác .
Dữ liệu thô mang tính tương đối vì “dữ liệu đã được xử lý” tại bước này có thể được coi là “dữ liệu thô” cho bước tiếp theo.
Phân loại dữ liệu
Dữ liệu được chia làm 2 loại chính là dữ liệu có cấu trúc ( structured data ) và dữ liệu không có cấu trúc ( unstructured data ) .
Structured data (Dữ liệu có cấu trúc)
Thường được gọi là dữ liệu định lượng với những đặc thù như :
- Thường là dữ liệu và số liệu có tính khách quan
- Thường ở dưới dạng số hoặc chữ
- Được tàng trữ trong Google Sheet, Excel, SQL
- Dễ dàng tích lũy, truy xuất, sắp xếp, tàng trữ và trích xuất
Ví dụ : trong tin học, dữ liệu là những số lượng ; trong kinh doanh thương mại, dữ liệu là họ tên, ngày tháng, địa chỉ thông tin thanh toán giao dịch
Unstructured data (Dữ liệu không có cấu trúc)
Thường được gọi là dữ liệu định tính với những đặc thù như :
- Thường là những quan điểm, nhìn nhận mang tính chủ quan
- Chỉ sống sót dưới dạng văn bản
- Được tàng trữ trong Word, Elasticsearch, Solr
- Khó tích lũy, truy xuất, tàng trữ và sắp xếp trong cơ sở dữ liệu thường thì
- Không thể sử dụng những chiêu thức và công cụ nghiên cứu và phân tích dữ liệu
Ví dụ : dữ liệu doanh nghiệp dưới dạng khảo sát, phản hồi, nhận xét trên mạng xã hội, website, blog, phản hồi email .
Cơ sở dữ liệu là gì?
Cơ sở dữ liệu là mạng lưới hệ thống dữ liệu được kiến thiết xây dựng theo một cấu trúc nhất định nhằm mục đích cung ứng nhu yếu khai thác, sử dụng của nhiều người hay chạy nhiều chương trình cùng lúc .
Hình thức tàng trữ này hoàn toàn có thể khắc phục được những điểm yếu của việc lưu file thường thì trên máy tính .
- Các thông tin tàng trữ thường có tính đồng điệu, hạn chế thực trạng trùng lặp .
- Tăng cường năng lực san sẻ dữ liệu, thuận tiện truy vấn vào cơ sở dữ liệu mọi lúc mọi nơi, chỉ cần có password ( mật khẩu ) .
Khái niệm Big data
Big data là thuật ngữ dùng để chỉ tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp mà những công cụ, ứng dụng truyền thống cuội nguồn không hề giải quyết và xử lý được .
Tuy nhiên, Big data lại tiềm ẩn rất nhiều thông tin quý giá, giúp ích cho việc kinh doanh thương mại, điều tra và nghiên cứu khoa học, Dự kiến thiên tai, dịch bệnh … nếu trích xuất thành công xuất sắc .
Do đó, Big data phải được tìm kiếm, tích lũy, tàng trữ, san sẻ, chuyển giao, cập nhất … theo một cách khác so với truyền thống lịch sử .
Đặc trưng của Big data
Volume (Dung lượng)
Số lượng dữ liệu và thông tin được tạo ra và tàng trữ xác lập giá trị và tiềm năng của tập hợp dữ liệu đó. Big data có kích cỡ lớn lên đến hàng ngàn tỉ Gigabyte hoặc thậm chí còn lớn hơn .
Variety (Tính đa dạng)
Dùng để chỉ những dạng và kiểu của dữ liệu. Dữ liệu được tích lũy từ nhiều nguồn khác nhau và có rất nhiều cấu trúc riêng không liên quan gì đến nhau, hoàn toàn có thể tàng trữ dưới những định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh …
Velocity (Vận tốc)
Dùng để chỉ vận tốc những dữ liệu được tạo ra và giải quyết và xử lý nhằm mục đích cung ứng nhu yếu tăng trưởng và tăng trưởng ; bảo vệ giải quyết và xử lý những thao tác như truy xuất, update, chỉnh sửa … với vận tốc nhanh .
Veracity (Tính xác thực)
Chất lượng của dữ liệu thu được ảnh hưởng tác động trực tiếp đến sự nghiên cứu và phân tích đúng chuẩn. Dữ liệu phải được giải quyết và xử lý bằng những công cụ ( nghiên cứu và phân tích và thuật toán ) hiện đại để tạo ra thông tin có ý nghĩa .
Ví dụ, để quản trị nhà máy sản xuất cần phải xem xét cả yếu tố hữu hình và vô hình dung. Các thuật toán tạo thông tin phải phát hiện và giải quyết và xử lý những yếu tố vô hình như sự xuống cấp trầm trọng của máy móc, sự hao mòn linh phụ kiện …
Các nguồn Big data chính
Hộp đen dữ liệu
Đây là dữ liệu được tạo ra bởi những loại máy bay như phản lực và trực thăng. Hộp đen dữ liệu thường gồm có thông tin về chuyến bay, giọng nói của phi hành đoàn, những bản thu âm .
Dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội
Đây là dữ liệu được tạo ra và tăng trưởng bởi những trang mạng xã hội như Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest và Google + .
Dữ liệu giao dịch chứng khoán
Đây là số liệu từ đầu tư và chứng khoán tương quan đến quyết định hành động mua và bán CP của người mua .
Dữ liệu điện lực
Đây là dữ liệu được tạo ra bởi điện lực, gồm có thông tin đơn cử từ những điểm giao nhau của những nút thông tin .
Dữ liệu giao thông
Đây là dữ liệu về sức chứa và những loại phương tiện đi lại giao thông vận tải, độ sẵn sàng chuẩn bị và khoảng cách chuyển dời của từng phương tiện đi lại .
Dữ liệu các công cụ tìm kiếm
Đây là nguồn dữ liệu lớn nhất của Big data, được tạo ra từ những công cụ tìm kiếm. Các công cụ tìm kiếm có cơ sở dữ liệu vô cùng to lớn, hoàn toàn có thể tìm thấy mọi dữ liệu thiết yếu .
Các ứng dụng thực tế của Big data
Lĩnh vực Y tế
Hiện nay, hồ sơ bệnh án đều được tàng trữ trực tuyến và trở thành nguồn tư liệu tìm hiểu thêm giá trị cho những bác sĩ, nhân viên cấp dưới y tế trong mạng lưới hệ thống .
Lĩnh vực Giáo dục
Các khóa học trực tuyến đã mở ra con đường học tập, tò mò tri thức bình đẳng và tiết kiệm ngân sách và chi phí ngân sách cho toàn bộ mọi người trên quốc tế .
Lĩnh vực An ninh
Hệ thống Camera chống trộm đã góp thêm phần rất lớn trong việc bảo vệ bảo mật an ninh, trật tự xã hội .
An ninh mạng
Các cuộc tiến công mạng, DDos ( tiến công khước từ dịch vụ ) gây ra hậu quả nghiêm trọng. Nhưng sau mỗi cuộc tiến công thì những nhà bảo mật an ninh mạng đều thu được nhiều dữ liệu quan trọng để bảo vệ bảo mật an ninh tốt hơn .
Biến đổi khí hậu
Các nhà khoa học trên thế giới thường xuyên chia sẻ kết quả nghiên cứu về tình trạng biến đổi khí hậu với nhau.
Internet Marketing
Khi bạn lướt Facebook và vô tình nhìn thấy một quảng cáo có loại sản phẩm rất tương thích với mình. Bạn bấm vào mẫu quảng cáo đó và được gọi là quảng cáo thành công xuất sắc. Đây là hiệu quả của tiến trình tích lũy thông tin người dùng từ Facebook để nâng cao hiệu suất cao và tiết kiệm ngân sách và chi phí ngân sách cho nhà quảng cáo .
Trên đây là tổng hợp thông tin tương quan đến khái niệm dữ liệu. Hy vọng những san sẻ trong bài viết đã giúp bạn hiểu thêm về vai trò và ứng dụng của dữ liệu trong việc làm, đời sống .
