Tomorrow Marketers – Với sự tăng trưởng chóng mặt của công nghệ tiên tiến kỹ thuật, tài liệu đang dần trở thành biến số đổi khác những hoạt động giải trí kinh doanh thương mại của mỗi công ty. Tất nhiên, ngành nghề yên cầu sự nhạy bén như Marketing cũng không nằm ngoài guồng quay này : Nếu biết cách khai thác tài liệu cả trong và ngoài doanh nghiệp, Marketers hoàn toàn có thể mày mò ra insight cho những quyết định hành động kế hoạch, tác động ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả kinh doanh thương mại !
Tuy nhiên, có rất nhiều doanh nghiệp hiện đang “ vật lộn ” với việc làm marketing dựa trên data, vì không biết khai thác tài liệu ở đâu, cũng như “ mù tịt ” trong việc đọc và nghiên cứu và phân tích chúng như thế nào để ra được insight quan trọng .
Bài viết dưới đây của Tomorrow Marketers sẽ giúp bạn đi từng bước từ hiểu rõ khái niệm “ data-driven marketing ” là gì, những khó khăn vất vả thường gặp của doanh nghiệp trong việc sử dụng data và cách để vượt qua chúng .
Data-driven Marketing là gì?
Data-driven marketing là chiến lược sử dụng data (thu được từ những tương tác với khách hàng, hoặc qua một bên thứ 3) để hiểu hơn về động lực, sở thích và hành vi của khách hàng. Từ những insight đó, các “data-driven marketers” có thể đưa ra các quyết định chiến lược, tối ưu hóa hiệu suất của các kênh giao tiếp với khách hàng, nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng, tối đa lợi nhuận và doanh thu của doanh nghiệp.
Data-driven marketing còn được hiểu là lấy người mua và tài liệu là TT, tức là người mua và tài liệu sẽ quyết định hành động tới phương pháp hoạt động giải trí Marketing của doanh nghiệp .
Lợi ích của Data-driven Marketing
Cứ 2 trong 3 senior marketers chứng minh và khẳng định quyết định hành động đưa ra dựa trên data hoạt động giải trí hiệu suất cao hơn quyết định hành động đưa ra theo cảm tính. Vậy sử dụng data trong marketing sẽ giúp xử lý những việc làm gì của marketers ? Cùng tìm hiểu và khám phá những quyền lợi dưới đây nhé :
1. Data-driven giúp marketers thấu hiểu khách hàng mục tiêu hơn
Bất kỳ thông tin nào như nhân khẩu học, hành vi, đặc thù về người mua sẽ đều phân phối cho những marketers cái nhìn rõ hơn về đối tượng người dùng tiềm năng của họ. Chẳng hạn, những thông tin từ những ứng dụng CRM ( customer relationship management ) hoàn toàn có thể cải tổ năng lực “ đọc vị ” người mua, giúp cho việc tìm “ điểm chạm ” giữa doanh nghiệp và người mua được triển khai thuận tiện hơn .
Kết quả là gì ư? Đó chính là việc đảm bảo các chiến dịch digital marketing sẽ chạm tới đúng khách hàng, đúng thời điểm với đúng thông điệp.
2. Data-driven giúp tăng khả năng kết nối với khách hàng mục tiêu
Với tài liệu, marketers hoàn toàn có thể tương tác, liên kết tốt hơn với người mua. Đặc biệt hơn, tài liệu sẽ được cho phép marketers liên kết với không chỉ 1, 10 mà còn là cả 1000 người mua cùng một lúc. Lượng tài liệu gần như là vô hạn thu được từ việc phối hợp giữa phương tiện đi lại, thiết bị, nền tảng và kênh được cho phép những marketers có thời cơ phân phối thưởng thức 1-1 giữa người mua và doanh nghiệp ở một quy mô lớn hơn trước đây rất nhiều. Chúng không chỉ giúp marketers “ target ” tới đúng sở trường thích nghi / nguyện vọng của người mua mà còn giúp họ lựa chọn kênh truyền thông hiệu quả để tương tác với người mua trong tương lai .
Ví dụ : sử dụng mạng lưới hệ thống email marketing automation để phân luồng người mua và gửi email tới từng người mua dựa vào tên tuổi, mức độ chăm sóc của họ với mẫu sản phẩm .
3. Data-driven giúp hoàn thiện chiến lược “cá nhân hóa” trong marketing
Khách hàng sẽ ngày càng không dễ chiều trong việc đảm nhiệm và sử dụng những “ thông điệp ” từ nhãn hàng. Theo thống kê, có tới 74 % người tiêu dùng cảm thấy tuyệt vọng khi đảm nhiệm những thông tin không tương quan từ tên thương hiệu. Chưa hết, 79 % người tiêu dùng cũng san sẻ, họ không xem xét mua hàng nếu việc tương tác giữa họ với tên thương hiệu không được “ cá thể hóa ” .
Vì vậy, để lôi cuốn người mua, marketers cần tập trung chuyên sâu nguồn lực vào những quy trình tiến độ cá thể hóa thưởng thức người dùng. Chính tại điểm này, data sẽ phát huy tính năng, chúng giúp bạn :
- Có cái nhìn tổng thể về khách hàng, qua đó khám phá ra “pain point” cùng các điểm “trigger” hành vi mua hàng của khách hàng.
- Ghi nhận thông tin cá nhân của khách hàng, nhờ vậy có thể giao tiếp/ tương tác với họ tốt hơn.
- Hiểu thêm về hành vi của người tiêu dùng khi mua sắm, xác định được insight để gợi ý mua hàng, hay thậm chí là cross-sale, up-sale cho khách.
Hiệu quả của việc cá thể hóa trong digital marketing đã được ghi nhận khi nó hoàn toàn có thể đem lại ROI cao hơn từ 5 đến 8 lần hiệu suất cao marketing thường thì .
Đọc thêm: Chiến lược xây dựng phễu digital marketing
Nhìn chung, theo nghiên cứu từ Forbes, việc ứng dụng Data-driven marketing sẽ giúp cho doanh nghiệp nhận được nhiều lợi ích như:
- Xây dựng được tệp khách hàng trung thành hơn
- Thu hút được nhiều khách hàng mới hơn
- Và nâng cao được sự hài lòng của khách hàng
Tuy nhiên, như đã đề cập ở trên, marketers cũng sẽ gặp không ít khó khăn vất vả khi khởi đầu chuyển sang hướng data-driven marketing. Những khó khăn vất vả nổi cộm đó sẽ được san sẻ ngay dưới đây .
Các khó khăn thường gặp trong data-driven marketing
Theo Campaign Monitor, 81 % marketers thừa nhận việc triển khai một kế hoạch data-driven marketing là vô cùng phức tạp. Lý giả đằng sau còn số này, những marketers sẽ phải đương đầu với những yếu tố sau :
1. Thu thập dữ liệu
Nhiều marketers cảm thấy choáng ngợp trước việc tích lũy thông tin người mua. Một số luôn tự hỏi nơi để tìm được nguồn tài liệu. Một số khác lại thấy mình bị “ loay hoay ” bởi sự dư thừa của những thông tin có sẵn .
Kết quả, họ sợ phải đụng chạm đến tài liệu, nhiều đến mức hoàn toàn có thể chẳng thèm đoái hoài đến những quyền lợi tột bậc mà chúng mang lại .
Vậy làm thế nào để vượt qua khó khăn này?
Để tích lũy được những data người mua, bạn hoàn toàn có thể một số ít công cụ thông dụng, ví dụ điển hình như :
- Website Analytics: Google Analytics đang là công cụ số một được sử dụng tại Việt Nam, vì nó miễn phí và cung cấp được gần như là đầy đủ những thông tin mà doanh nghiệp cần: từ sở thích, chi tiết conversion trên website cho tới cả hành vi ghé thăm trang theo thời gian thực của khách hàng.
- Social Network: Dữ liệu mạng xã hội là thông tin được thu thập được thông qua những gì người dùng chia sẻ, xem hoặc tương tác với nội dung hoặc doanh nghiệp của bạn. Nhìn chung, dạng dữ liệu này tương đối “thô”, và cần được xử lý trước khi đưa ra phân tích. Chẳng hạn, trên kênh Facebook, bạn nên xử lý dữ liệu người dùng qua Facebook Topic Data trước khi đi vào phân tích, tìm kiếm insight.
- Tracking Pixels: Tracking Pixels là những đoạn mã HTML hoặc JavaScript được thêm vào website để ghi lại hoạt động của người dùng khi truy cập vào trang. Các pixel có thể ghi lại địa chỉ IP, hệ điều hành, trình duyệt, hành vi của người dùng,… qua đó cung cấp insight để bạn chạy các chiến dịch retargeting hiệu quả hơn.
Nhìn chung, qua những công cụ nói trên, bạn hoàn toàn có thể tích lũy được không ít tài liệu, qua đó làm cơ sở vững chãi để đưa ra những quyết định hành động marketing của mình .
Đọc thêm: 3 Facebook tracking tool bạn cần biết
2. Cập nhật, trình bày và phân tích dữ liệu
Để thu được lợi ích từ các data, dữ liệu của bạn phải mới nhất có thể. Nếu có thể, bạn nên sử dụng “real-time” data, hoặc cập nhật dữ liệu thường xuyên – hàng ngày, hoặc hàng tuần.
Nhưng thử thách ở đây là gì ? Việc update tài liệu theo những bằng tay thủ công thường được nhìn nhận là một việc tẻ nhạt. Đặc biệt là nếu bạn nhập thông tin đó vào Excel ( spreadsheet ) bằng tay .
Ngoài ra, nhiều marketers đã quen với việc đưa ra những phỏng đoán tương quan đến marketing truyền thống cuội nguồn, thế cho nên họ có ít hoặc không hề có kinh nghiệm tay nghề cũng như nhận được giảng dạy về nhiệm vụ nghiên cứu và phân tích tài liệu .
Một nghiên cứu và điều tra năm 2019 đã bật mý rằng chỉ 1/5 marketers biết cách lý giải và sử dụng tài liệu một cách hiệu suất cao. Ngoài ra, ngay cả khi một marketer hiểu cách sử dụng tài liệu, vẫn có năng lực những bên tương quan khác ( ví dụ như những nhà đầu tư ) không hiểu điều đó – tạo ra rào cản tiếp xúc, cản trở sự tăng trưởng của doanh nghiệp .
Bên cạnh đó, tài liệu khi đã tích lũy thì cần phải được giải quyết và xử lý. Ngay cả khi tài liệu có sẵn có ý nghĩa so với phòng marketing của bạn, không phải khi nào bạn cũng biết rõ ràng phải làm gì với tài liệu đó .
Giải pháp:
Thay vì ngụp lặn với những tác vụ thủ công, thiếu hiệu quả, bạn hoàn toàn có thể ứng dụng những công cụ tổng hợp và quản lý data qua dashboard* để cập nhật “real-time data” cũng như dễ dàng trực quan hóa dữ liệu tự động. Hơn nữa, dashboard còn hiển thị thông tin theo thứ tự được chỉ định sẵn, để đảm bảo bạn có thể xem xét dữ liệu của chiến dịch nhanh chóng, hiệu quả, chỉ tại 1 nơi.
*tham khảo thêm về Power BI, công cụ tổng hợp và quản lý data qua dashboard hàng đầu hiện nay trong bài viết sau: Ứng dụng Power BI trong phân tích dữ liệu
3. Silo Dữ liệu
Silo dữ liệu hoàn toàn có thể hiểu là khi data sống sót ở những vị trí khác biệt trong doanh nghiệp và không hề tích hợp với tài liệu khác .
Các silo dữ liệu hoàn toàn có thể xảy ra vì nhiều nguyên do, hoàn toàn có thể kể đến như :
- Chỉ có một số người nhất định mới có quyền truy cập vào một số dữ liệu cụ thể nào đó
- Mọi người không muốn chia sẻ quyền truy cập dữ liệu với những người từ các đơn vị kinh doanh khác
- Hệ thống dữ liệu của doanh nghiệp không cho phép việc dữ liệu được di chuyển tự do
- Thiếu chiến lược phối hợp dữ liệu giữa các phòng ban
- Dữ liệu được lưu trữ ở các định dạng khác nhau
Nhìn chung, Silo dữ liệu là một trở ngại với những data-driven marketers vì chúng không tạo ra tài liệu tổng quan, tích hợp – điều này thiết yếu để đưa ra những quyết định hành động sáng suốt .
Ngoài ra, khi xảy ra thực trạng silo dữ liệu, bạn cũng sẽ gặp khó khi không hề nhìn nhận được độ đúng mực hay up-to-date của data. Từ góc nhìn marketing, điều này làm cho việc xác lập thông tin về thị trường tiềm năng hoặc cá thể hóa những chiến dịch trở thành một thử thách .
Giải pháp:
Với hầu hết những doanh nghiệp, xử lý yếu tố silo tài liệu là một tiến trình rất là nan giải. Tuy nhiên, để đơn giản hóa nó, bạn hoàn toàn có thể triển khai những bước sau :
- Thiết lập tiêu chuẩn dữ liệu chung
- Thay đổi văn hóa trao đổi dữ liệu trong doanh nghiệp
- Sử dụng các nền tảng phân tích marketing hiện đại, có thể kể đến như: Hubspot (nền tảng CRM), Mailchimp (nền tảng automated email marketing, landing page,v.v..), Adverity (nền tảng cho data-driven marketing)..
Xây dựng một kế hoạch marketing dựa trên data như thế nào?
Có thể thừa nhận rằng, thiết kế xây dựng kế hoạch marketing theo hướng tài liệu là một chủ đề rộng, rất khó để dẫn giải cụ thể. Tuy nhiên, Tomorrow Marketers tin rằng marketer cần có một cái nhìn tổng quát về quá trình này, thế cho nên dưới đây là những bước để kiến thiết xây dựng một kế hoạch data-driven marketing :
Bước 1: Xác định mục tiêu của các dữ liệu. Trước khi vội vàng thu thập dữ liệu, bạn phải quyết định xem bạn muốn những dữ liệu ấy phục vụ cái gì, và sẽ giúp phòng ban hay doanh nghiệp bạn đạt được gì.
Bước 2: Thu thập dữ liệu. Với các mục tiêu đã đặt ra, bạn cần xác định dữ liệu nào cần thiết cho mục tiêu đó. Xem xét các mục tiêu của bạn và cân nhắc xem thông tin nào sẽ giúp cung cấp các insight cho chiến lược của bạn. Sau đó, khám phá nơi bạn có thể truy cập các dữ liệu đó.
Bước 3: Sắp xếp dữ liệu. Bạn cần quyết định một nền tảng để tổ chức, trình bày các dữ liệu. Sau đó sử dụng các công cụ trên nền tảng đó để thu thập và minh họa dữ liệu.
Bước 4: Xây dựng đội ngũ, nhân sự nội bộ để đọc hiểu và phân tích cá dữ liệu trên.
Bước 5: Việc kết hợp phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu, đặc biệt nếu đây là chiến dịch đầu tiên sẽ cần quyền truy cập và đồng thuận của các bên liên quan trong doanh nghiệp.
Bước 6: Đo lường và theo dõi tiến độ. Cuối cùng, bạn phải thiết lập một quy trình để theo dõi chiến dịch của bạn hoạt động như thế nào. Điều này sẽ giúp bạn phân tích tốt hơn các hành động của chiến dịch mà còn báo cáo về tiến độ cho các bên liên quan khác.
Tạm kết
Trong quốc tế “ data-packed ” như lúc bấy giờ, không có nguyên do gì để bạn không biết đối tượng người dùng tiềm năng của mình muốn gì và cung ứng cho họ thứ họ muốn. Với đội ngũ nhân lực, quy trình tiến độ và công nghệ tiên tiến tương thích, bạn hoàn toàn có thể vượt qua những thử thách tài liệu phổ cập này và thiết lập những chiến dịch marketing thành công xuất sắc cho doanh nghiệp .
Hy vọng bài viết đã giúp bạn hiểu rõ tầm quan trọng của data trong marketing. Nếu vẫn còn do dự và “ lạc lối ” trong việc tích lũy và nghiên cứu và phân tích tài liệu, đừng ngại ngần tham gia khóa học Data Analysis của Tomorrow Marketers để rèn luyện tư duy sử dụng tài liệu và được hướng dẫn vận dụng vào những case thực tiễn nhé !
