Data-Driven Marketing là phương pháp tối ưu hoá các hoạt động marketing dựa trên tất cả các loại và nguồn dữ liệu để đưa ra quyết định, triển khai và quản lý.
Dữ liệu và hành vi tiêu dùng của người mua được coi là một loại ‘ dầu thô ’, nguồn tài nguyên quý giá để tăng trưởng doanh nghiệp. Công ty nào có được nhiều thông tin kế hoạch sẽ nắm trong tay nhiều lợi thế cạnh tranh đối đầu. Khái niệm DATA-DRIVEN MARKETING Open khiến mọi doanh nghiệp muốn tăng trưởng bền vững và kiên cố phải chăm sóc và chú ý quan tâm .
Để hiểu rõ hơn sự độc lạ và tính tiêu biểu vượt trội của DATA-DRIVEN MARKETING, tất cả chúng ta sẽ cùng đi ngược lại thời hạn và nhìn lại sự tăng trưởng của Marketing theo từng thời kỳ :
LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN TỪ MARKETING TRUYỀN THỐNG ĐẾN DATA DRIVEN MARKETING:
Từ marketing truyền thống đến data-driven marketing
THỜI KÌ ADVERTISING (1900-1960)
Nửa đầu thế kỉ 20, những phương tiện đi lại quảng cáo đa phần vẫn là báo giấy, tạp chí, radio, TV … với mục tiêu “ ai to mồm hơn người đó thắng ” .
Những năm 1930s được gọi là giai đoạn Production Orientation – người bán chỉ quan tâm họ sản xuất, làm ra được sản phẩm gì rồi cố bán nó bằng mọi giá, chứ không cần biết người tiêu dùng cần gì. Và thế là họ tấn công toàn diện và hi vọng “chắc ai đó sẽ mua”.
TRADITIONAL MARKETING (1960-1980)
Đến tiến trình này, người bán đã khởi đầu thực thi marketing đúng nghĩa hơn thay vì chỉ đơn thuần là quảng cáo. Quan niệm đã đổi khác, giờ đây, “ câu truyện của ai hay hơn, Open với tần suất chi chít hơn thì thắng ”. Bên cạnh quảng cáo trên báo giấy, TV, tên thương hiệu và loại sản phẩm còn khởi đầu Open trên những show truyền hình, những phim điện ảnh, những bài viết PR, tự trình làng, những chương trình hỗ trợ vốn …
Đặc biệt, những năm 1960s, marketing đã chuyển sang giai đoạn Consumer Orientation. Doanh nghiệp, người bán đã quan tâm hơn đến những nhu cầu của người tiêu dùng, và bắt tay với các hoạt động nghiên cứu thị trường để “tự tin hiểu người ấy hơn”.
MARKETING WITH DATA (1980-2000)
Sau những bước điều tra và nghiên cứu thị trường tráng lệ, doanh nghiệp khởi đầu có trong tay data – tài liệu về người mua. Những tài liệu này trở thành thông tin giúp họ hiểu thâm thúy hơn về người mua của mình, đồng thời đưa nội dung quảng cáo đến đúng đối tượng người tiêu dùng, đúng thông điệp với quy mô Marketing Modeling Mix .
Trong thời đại cạnh tranh đối đầu ngày càng quyết liệt, tiếp cận đúng người mua tiềm năng là nước đi “ sống còn ” của mọi doanh nghiệp .
Các thời kì marketing
Nguồn ảnh : raindropmarketing.com
DATA DRIVEN MARKETING (2000 trở đi)
Đây là kỉ nguyên tăng trưởng can đảm và mạnh mẽ của những trang mạng xã hội trên Internet ( Facebook, Twitter, Youtube … ), sự ngày càng tăng đột biến về số lượng điện thoại cảm ứng mưu trí, sự tăng trưởng của 3G, 4G, khái niệm Big Data, AI … Những ứng dụng công nghệ tiên tiến này vừa giúp giám sát, theo dõi, thu thập dữ liệu người dùng, vừa là phương tiện đi lại để doanh nghiệp tiếp cận đến đúng đối tượng người tiêu dùng với đúng thông điệp mà họ cần .
Người tiêu dùng ngày càng mưu trí và bận rộn. Họ chỉ tiêu thụ những thông tin mà họ thật sự chăm sóc, đặc biệt quan trọng là những thông tin tương thích sở trường thích nghi, hành vi cá thể của họ .
Sự tăng trưởng công nghệ tiên tiến phân phối cho mỗi người tiêu dùng sự đa dạng hoá trong cách tiêu thụ thông tin. Việc này phản ánh thực trạng tiếp cận đa chiều thông tin của người tiêu dùng, chứ không còn tuyến tính dễ theo dõi bằng mắt thường như thuở sơ khai của Marketing .
Từ funnel đến flywheel
Nguồn ảnh : hubspot.com
DATA-DRIVEN MARKETING LÀ GÌ?
Data-Driven Marketing là phương pháp tối ưu hoá các hoạt động marketing dựa trên tất cả các loại và nguồn dữ liệu để đưa ra quyết định, triển khai và quản lý.
Data-driven marketers sử dụng những kỹ thuật nghiên cứu và phân tích và công nghệ tiên tiến mới nhất ( Data analytics and latest technology ) để nhìn nhận nhu yếu và Dự kiến hành vi của người mua dựa trên tài liệu về người mua, thị trường và bản thân hoạt động giải trí kinh doanh thương mại .
Những hiểu biết này giúp tất cả chúng ta thiết kế xây dựng kế hoạch marketing được cá nhân hoá ( Personalized marketing strategies ) nhằm mục đích đạt được hiệu suất góp vốn đầu tư ( ROI ) tốt nhất .
Data-Driven Marketing là thời đại mà người dùng và dữ liệu quyết định nội dung và cách thức Marketing. Hoạt động được triển khai dựa trên việc tổng hợp và phân tích các dữ liệu. Từ những dữ liệu này, marketers phân tích và chắt lọc ra những nhu cầu, xu hướng, hành vi, insight thầm kín… của khách hàng. Đồng thời chúng hỗ trợ doanh nghiệp tiếp cận với đối tượng mục tiêu dễ dàng hơn.
VAI TRÒ CỦA DATA
Data giúp Marketer “ dò tìm ” và phát hiện ra nhu yếu, hành vi tiêu dùng của người mua, xác lập và hiểu rõ được tệp người mua mà mình đang nhắm tới .
Data giúp Công ty hoàn toàn có thể xác lập được tệp người mua, phân khúc tên thương hiệu mà công ty hướng tới, từ đó có cơ sở để xác định và kiến thiết xây dựng hình ảnh tên thương hiệu. Đồng thời xác lập thời gian và kế hoạch tiếp thị tương thích cho loại sản phẩm .
Data còn biểu lộ những thông số kỹ thuật nhìn nhận tính hiệu suất cao và hiệu suất góp vốn đầu tư ( ROI ) của chiến dịch tiếp thị .
Data được cho phép Marketers đưa ra được những lựa chọn tốt hơn dựa trên những trường thông tin có thực mới nhất và đúng mực nhất thay vì dựa vào những quy mô triết lý và Dự kiến. Điều này giúp cho việc phân chia ngân sách thuận tiện và tối ưu hóa ngân sách tiếp thị .
Những quan tâm mà Marketer cần phải luôn quan tâm là :
▪️ Có dữ liệu chưa đủ, bạn còn cần phải biến nó thành thông tin chiến lược: đây là trọng tâm của Data Driven.
▪️ Dòng chảy của dữ liệu, hay còn gọi là dữ liệu lớn, làm chúng ta khó có thể phân tích, tách biệt và tiếp cận thông tin mình thực sự cần.
▪️ Dùng dữ liệu đã thu thập được để tìm kiếm thêm thông tin phù hợp, kết nối nhiều thông tin và dữ liệu với nhau để tìm hướng đi giải toán bài toán của công ty đề ra.
KHOẢN ĐẦU TƯ QUAN TRỌNG NHẤT CỦA MỌI DOANH NGHIỆP:
CHỌN ĐÚNG DỮ LIỆU CHIẾN LƯỢC SẼ RÚT NGẮN QUÁ TRÌNH THÀNH CÔNG CỦA DOANH NGHIỆP.
Vì thế người làm Marketing cần phải nhận thức rõ sự khác nhau giữa Data ( tài liệu ) và Information ( thông tin ) .
PHÂN BIỆT DATA VÀ INFORMATION
Data chỉ thông tin xác nhận, đặc biệt quan trọng là khi nghiên cứu và phân tích và dựa trên lý luận hoặc giám sát .
Data ( tài liệu ) thực ra không có ý nghĩa, nhưng khi được lý giải nó sẽ trở thành information ( thông tin ) .
Information là một tập hợp các sự kiện hoặc dữ liệu được truyền đạt. Thông tin là những gì bạn có thể hiểu để sử dụng
KẾT LUẬN
Ai cũng muốn làm data, nhưng không phải ai cũng biết làm data. Sự bùng nổ của digital mang về cho bạn một “rừng” số liệu, chỉ số đo lường (key performance indicators) và thông số (metrics). Vấn đề là làm sao chọn được đúng loại dữ liệu bạn cần, biến nó thành những thông tin có ý nghĩa với marketing và kinh doanh.
Khóa học Data Analytics For Marketers được thiết kế để giúp người làm tiếp thị – những người vốn không phải là chuyên gia công nghệ thông tin – đọc vị các loại dữ liệu, đơn giản hóa mê trận data để có được những quyết định đúng đắn trong kinh doanh.
Xem thông tin khóa học tại đây.
