Nếu bạn chưa biết MongoDB là gì và muốn tìm hiểu và khám phá những kỹ năng và kiến thức tổng quan về nó như ưu điểm yếu kém, cách thiết lập … Hãy xem ngay bài viết dưới đây của Hosting Việt .
Đối với các nhà quản trị website thì MongoDB không còn quá xa lạ. Bởi nó mang lại nhiều ưu điểm trong quản lý cơ sở dữ liệu. Nếu bạn cũng có xu hướng chuyển sang MongoDB thì những thông tin chi tiết về MongoDB là gì sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về phần mềm này.
MongoDB là gì?
MongoDB là một dạng ứng dụng cơ sở tài liệu sử dụng mã nguồn mở NoSQL. Nó hoàn toàn có thể tương hỗ trên nhiều nền tảng khác nhau và được phong cách thiết kế với mục tiêu hướng đến đối tượng người tiêu dùng. MongoDB hoạt động giải trí dựa vào những khái niệm Collection và Document. Đồng thời, nó có hiệu suất cao cùng với tính khả dụng tốt và thuận tiện lan rộng ra .
Các Collection trong MongoDB có cấu trúc cực kỳ linh hoạt. Điều này cho phép dữ liệu không cần thiết phải tuân theo bất kỳ một dạng cấu trúc nào. Vì thế, MongoDB có thể lưu trữ những dữ liệu có cấu trúc đa dạng và phức tạp. Dữ liệu trong MongoDB được lưu bằng định dạng kiểu JSON.
Tìm hiểu về MongoDB: Khái niệm NoSQL là gì?
NoSQL còn được xem là mảnh vá cho những hạn chế, khiếm khuyết của quy mô Hệ quản trị cơ sở tài liệu quan hệ ( Relational Database Management System – RDBMS ). Đó là nâng cấp cải tiến về vận tốc, tính năng cũng như năng lực lan rộng ra .
NoSQL được cho phép lan rộng ra tài liệu mà không cần tạo khóa ngoại, khóa chính hay kiểm tra tính ràng buộc … Có thể thấy, dạng cơ sở tài liệu này hoàn toàn có thể linh động, sẵn sàng chuẩn bị bỏ lỡ tính toàn vẹn cứng ngắc của transaction hay tài liệu nhằm mục đích đổi lấy hiệu suất, cùng với năng lực lan rộng ra tốt. Chính vì ưu điểm này mà nhiều Tập đoàn lớn rất ưu thích NoSQL như Facebook, Google, …
Hoạt động của MongoDB là gì?
Nguyên tắc hoạt động giải trí của MongoDB là dưới một tiến trình dịch vụ ngầm và mở một cổng ( mặc định là cổng 27017 ), để hoàn toàn có thể đảm nhiệm những nhu yếu truy vấn, thao tác ; sau đó thực thi giải quyết và xử lý .
Mỗi bản ghi của MongoDB ( document ) được gắn một trường có tên “ _id ” nhằm mục đích xác lập tính duy nhất của bản ghi. Có thể hiểu id này như tên gọi của một bản ghi và dùng phân biệt chúng với những bản ghi khác. Đồng thời, nó còn được sử dụng cho mục tiêu truy vấn hoặc tìm kiếm thông tin. Trường tài liệu “ _id ” được tự động hóa đánh chỉ mục ( index ) để bảo vệ vận tốc truy vấn đạt hiệu suất tối ưu .
Mỗi truy vấn tài liệu đều được ghi đệm lên bộ nhớ RAM nên những truy vấn sau đó sẽ diễn ra nhanh hơn. Bởi nó không cần đọc tài liệu từ ổ cứng .
Khi thực thi thêm, xóa hay sửa bản ghi thì MongoDB đều mất 60 s để ghi những tài liệu được biến hóa từ RAM xuống ổ cứng. Điều này nhằm mục đích mục tiêu bảo vệ hiệu suất mặc định của chương trình .
Tìm hiểu hệ cơ sở dữ liệu MongoDB có tính năng gì?
MongoDB có những tính năng sau :
Truy vấn ad hoc
Đây được xem là tính năng tốt nhất của MongoDB. Nó có công dụng giúp những trường truy vấn khoanh vùng phạm vi, phối hợp cùng việc tìm kiếm biểu thức nhằm mục đích trả về hiệu quả tài liệu đơn cử với size nhất định. Ngoài ra, những trường dùng trong MongoDB còn được dùng để lập chỉ mục chính, phụ .
Nhân rộng
MongoDB cung ứng Replica Set cho phép nhân 2 hoặc nhiều bản sao của tài liệu. Đồng thời, mỗi bản sao lại đóng vai trò chính và phụ .
– Khi nhân rộng, hàng loạt tài liệu khi ghi và đọc được triển khai trên bản sao chính .
– Bản sao thứ cấp sẽ dùng bản sao tích hợp để hoàn toàn có thể duy trì những bản sao tài liệu .
Trong trường hợp có bất kể bản sao chính nào bị thất bại thì Replica set sẽ chọn một bản sao thứ cấp để thay thế sửa chữa làm bản sao chính tiếp theo. Trong quy trình nhân rộng, Replica thứ cấp được tùy ý chọn những hoạt động giải trí nhưng tài liệu sau cuối vẫn phải tuân theo mặc định .
Cân bằng tải
MongoDB sử dụng Sharding nhằm chia tỷ lệ theo chiều ngang và xác định dữ liệu phân phối trong collection. Điều này giúp người dùng có thể chọn một Shard key.
Nói tóm lại, MongoDB cân đối tải bằng cách dựa vào những Shard key để chia tài liệu thành những khoanh vùng phạm vi và phân phối đồng đều. Chúng hoàn toàn có thể chạy trên nhiều sever khác nhau và triển khai tính năng sao chép tài liệu hay cân đối tải nhằm mục đích giữ mạng lưới hệ thống hoạt động giải trí liên tục trong trường hợp phát sinh lỗi về phần cứng .
Lưu trữ tệp
Khi khám phá hệ cơ sở tài liệu MongoDB thì bạn sẽ thấy, tính năng tàng trữ tệp được dùng như một mạng lưới hệ thống tệp ( gọi là GridFS ) đóng vai trò cân đối tải, đồng thời, sao chép tài liệu trên nhiều máy tính. Cụ thể, GridFS chia một tệp ra làm nhiều phần và tàng trữ thành những tài liệu riêng không liên quan gì đến nhau. Sau đó, người dùng thuận tiện truy vấn GridFS trải qua Mongofiles hay những plugin sử dụng cho Nginx và Lighttpd .
Tập hợp
Tính năng này chính là chương trình mang đến ba giải pháp để thực thi tập hợp gồm Aggregation Pipeline, Mapreduce và Single-purpose Aggregation. Trong đó, Aggregation Pipeline được nhìn nhận là có hiệu suất tốt nhất .
Giới hạn kích thước collection
Các collection được MongoDB tương hỗ thường có size cố định và thắt chặt. Vì thế, người ta gọi chúng là collection số lượng giới hạn. Với kích cỡ cố định và thắt chặt, phối hợp cùng việc theo sau thứ tự chèn giúp tăng hiệu suất của những hoạt động giải trí tương quan đến tài liệu. Và khi tài liệu vượt số lượng giới hạn thì những tài liệu cũ hơn sẽ tự động hóa bị xóa mà bạn không cần triển khai thao tác thêm bất kể dòng lệnh nào .
Giao dịch
Bắt đầu từ phiên bản 4.0 ra đời vào tháng 6 năm 2018, MongoDB được bổ trợ thêm tính năng tương hỗ thanh toán giao dịch ACID đa tài liệu .
Ưu điểm của MongoDB
MongoDB mang đến cho người dùng khá nhiều quyền lợi :
Linh hoạt trong tàng trữ những kích cỡ tài liệu khác nhau. Nhờ chúng được lưu dưới dạng JSON nên bạn tự do chèn bất kể thông tin nào tùy theo nhu yếu sử dụng. Tiết kiệm thời hạn trong việc kiểm tra sự thích hợp về cấu trúc khi thêm, xóa hoặc update tài liệu. Nhờ MongoDB không có sự ràng buộc trong một khuôn khổ, quy tắc nhất định nào. Bạn thuận tiện lan rộng ra mạng lưới hệ thống trải qua việc thêm node vào cluster. Cụm những node này đóng vai trò như thư viện chứa những tài liệu tiếp xúc với nhau. Tốc độ truy vấn của MongoDB nhanh hơn so với RDBMS do hàng loạt tài liệu truy vấn đã được ghi đệm lên bộ nhớ RAM. Nhờ thế, những lượt truy vấn sau sẽ được rút ngắn thời hạn vì chúng không cần đọc từ ổ cứng. Trường tài liệu “ _id ” ( đại diện thay mặt cho giá trị duy nhất trong mỗi document ) được tự động hóa đánh chỉ mục nên hiệu suất luôn đạt mức cao nhất .
Nhược điểm của MongoDB
Bên cạnh những ưu điểm, MongoDB vẫn còn sống sót 1 số ít điểm hạn chế mà bạn cần quan tâm khi thiết lập và sử dụng :
Vì tài liệu không bị ràng buộc nên trong quy trình sử dụng, bạn cần cẩn trọng trong mọi thao tác nhằm mục đích tránh xảy ra những điều không mong ước, làm ảnh hưởng tác động đến tài liệu. Chương trình MongoDB tiêu tốn khá nhiều dung tích bộ nhớ do tài liệu được lưu dưới dạng key và value. Bên cạnh đó, một số ít collection chỉ có sự độc lạ về value nên việc lặp lại key là điều khó tránh khỏi. Điều này dẫn đến thừa tài liệu. Thông thường, thời hạn để tài liệu quy đổi từ RAM xuống ổ cứng khoảng chừng 60 s nên rủi ro tiềm ẩn bị mất tài liệu nếu xảy ra mất điện là điều hoàn toàn có thể xảy ra .
Tìm hiểu hệ cơ sở dữ liệu MongoDB: nên dùng trong trường hợp nào?
Tuy MongoDB khá hữu dụng nhưng không phải bạn hoàn toàn có thể dùng nó trong mọi trường hợp. Theo kinh nghiệm tay nghề của Hosting Việt, bạn chỉ dùng MongoDB khi gặp những trường hợp sau :
Để cài đặt MongoDB trên Windows, bạn thực hiện các bước theo hướng dẫn sau:
Bước 2 : Mở file vừa tải về và thực thi chạy file setup. Bước 3 : Sau khi chạy xong, vào thư mục chứa file tải về để khởi động MonggoDB. Bước 4 : Sử dụng IP 127.0.0.1 : 27017 để tạo liên kết đến mongoDB .
Một số câu lệnh cơ bản trên MongoDB
Một số câu lệnh cơ bản của MongoDB như sau :
Tạo bảng : db. createCollection ( ‘ students ’ ) ; Tạo bảng ghi : db.students.insert ( { name : ’ thanh ’, gender : ’ male ’ } ) ; Cập nhật : db.students.update ( { _id : 1 }, { $ set : { name : ’ thanh update ’ } } ) ; Xóa bản ghi : db.students.remove ( { _id : 1 } ) ; Tìm kiếm : db.students.find ( { name : ’ thanh ’ } ) ; Tìm kiếm tổng thể : db.students.find ( { } ) ;
