Mẫu (thống kê) – Wikipedia tiếng Việt

Related Articles

Trong nghiên cứu thống kê và phương pháp nghiên cứu định lượng, một mẫu dữ liệu là một tập hợp các dữ liệu thu thập được và/ hoặc được lựa chọn từ một tổng thể thống kê bằng một quy tắc rõ ràng.[1]

Thông thường, toàn diện và tổng thể rất lớn, làm cho việc đo lường và thống kê toàn diện và tổng thể nhằm mục đích mục tiêu thống kê hoặc một liệt kê không thiếu của tổng thể những giá trị trong toàn diện và tổng thể không thực tiễn hoặc toàn diện và tổng thể hoàn toàn có thể sống sót. Các mẫu thường đại diện thay mặt cho một tập hợp con của kích cỡ mẫu tổng thể và toàn diện. Các mẫu được tích lũy và thống kê được giám sát từ những mẫu để hoàn toàn có thể Tóm lại hoặc ngoại suy từ những mẫu đến tổng thể và toàn diện. Quá trình của tích lũy thông tin từ một mẫu được gọi là lấy mẫu. Các mẫu tài liệu hoàn toàn có thể được rút ra từ một toàn diện và tổng thể mà không cần trả lại, trong trường hợp này nó là một tập hợp con của một toàn diện và tổng thể. Hoặc mẫu sửa chữa thay thế trong trường hợp nó là nhiều tập hợp con. [ 2 ]

Các kiểu mẫu[sửa|sửa mã nguồn]

Một mẫu hoàn hảo là một tập hợp những đối tượng người dùng từ một mẫu mẹ gồm có tổng thể những đối tượng người tiêu dùng cung ứng một tập hợp của tiêu chuẩn lựa chọn những đặc thù được định nghĩa rõ ràng. [ 3 ] Ví dụ một mẫu rất đầy đủ của “ những người đàn ông nước Úc cao hơn 2 m ” sẽ gồm có một list của toàn bộ những ngươi đàn ông cao hơn 2 m. Nhưng nó không gồm có những người đàn ông Đức, hoặc những người phụ nữ Úc thấp hơn 2 m. Vì vậy để tổng hợp một mẫu vừa đủ nhu yếu một list khá đầy đủ của tổng tể mẫu mẹ, gồm có tài liệu về chiều cao, giới tính, quốc tịch cho mỗi thành viên trong mẫu mẹ. Trong trường hợp toàn diện và tổng thể con người, một list rất đầy đủ có vẻ như không sống sót, nhưng những mẫu rất đầy đủ thường có trong những ngành khác, ví dụ như mẫu có độ lớn số lượng giới hạn của toàn diện và tổng thể của những đối tượng người dùng vô cùng to lớn .

Một mẫu không có thành kiến (đại diện) là một tập hợp các đối tượng được lựa chọn từ một mẫu hoàn chỉnh bằng cách sử dụng một tiến trình lựa chọn không phụ thuộc vào tính chất của các đối tượng.[4] Ví dụ một mẫu không chệch “đàn ông Úc cao hơn 2m” có thể bao gồm lấy mẫu ngẫu nhiên tập hợp mẫu con của 1% nam giới Úc cao hơn 2m. Nhưng có một quyết định từ mẫu trong đó mỗi danh sách cử tri chính thức có thể không phải là mẫu không chệch, ví dụ nam giới ở độ tuổi dưới 18 sẽ không được ứng cử. Trong một đối tượng lớn, một mẫu ngẫu nhiên có thể gồm có phân số của mẫu tổng thể cho những dữ liệu mẫu có sẵn, cung cấp các dữ liệu có sẵn không chệch bởi những thuộc tính riêng biệt.

Cách tốt nhất để tránh một mẫu chệch hay không có tính đại diện thay mặt là chọn mẫu ngẫu nghiên, cũng được xem như thể một Tỷ Lệ. Một mẫu ngẫu nhiên được định nghĩa như thể một mẫu trong đó mỗi thành viên riêng không liên quan gì đến nhau của toàn diện và tổng thể hoàn toàn có thể phân biệt được, không một Tỷ Lệ ngẫu nhiên của việc chọn mẫu được xem như một phần của mẫu. [ 5 ] Một số loại mẫu ngẫu nhiên không có nhiều yếu tố, mẫu có mạng lưới hệ thống, phân lớp mẫu ngẫu nhiên .

Một mẫu không phải là ngẫu nhiên được gọi là chọn mẫu không ngẫu nhiên hay chọn mẫu không có xác suất.[6] Một ví dụ về các mẫu không ngẫu nhiên là mẫu thuận lợi, mẫu phán đoán, mẫu có chủ đích, mẫu quota, mẫu dây chuyền, giao điểm vuông góc trong phương pháp giống như Monte Carlo.

Mẫu số liệu thống kê được sử dụng nhiều. Chúng có thể được sử dụng trong nhiều tình huống.

Mô tả toán học của mẫu ngẫu nhiên[sửa|sửa mã nguồn]

Trong những thuật ngữ toán học, đưa ra một đại lượng ngẫu nhiên X có phân phối F, một mẫu ngẫu nhiên có độ dài n ( n hoàn toàn có thể là bất kể của 1, 2, 3 …. ) là một tập hợp của n độc lập, tựa như như phân phối những đại lượng ngẫu nhiên với phân phối F. [ 7 ]

Một đại diện chọn mẫu cho n thí nghiệm trong cùng số lượng mẫu được đo. Ví dụ, nếu X đại diện cho chiều cao của một cá thể và cá thể n có nghĩa,

X

i

{displaystyle X_{i}}

{displaystyle X_{i}} sẽ là chiều cao của i-th cá thể. Lưu ý rằng một mẫu của các biến ngẫu nhiên (tức là một tập hợp các chức năng đo lường được) không được nhầm lẫn với nghững thử nghiệm của các biến này (những giá trị được chọn thử nghiệm ngẫu nhiên, được gọi là các biến ngẫu nhiên). Nói cách khác

X

i

{displaystyle X_{i}}

là một hàm đại diện cho các phép đo trong thứ nghiệm thứ i và

x

i

=

X

i

(

ω

)

{displaystyle x_{i}=X_{i}(omega )}

{displaystyle x_{i}=X_{i}(omega )} là giá trị thực thu được khi thực hiện phép đo.

Khái niệm của một mẫu gồm có quy trình của việc làm cách nào để thu được tài liệu ( những biến ngẫu nhiên ). Điều này rất thiết yếu để báo cáo giải trình trong toán học hoàn toàn có thể được triển khai những mẫu và số liệu thống kê, như trung bình mẫu và phương sai .

Liên kết ngoài[sửa|sửa mã nguồn]

More on this topic

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Advertismentspot_img

Popular stories