Expert là gì? Vai trò và khả năng tuyệt vời của Expert System

Related Articles

Expert là gì ? Expert được hiểu là “ chuyên viên ”, là một người có năng lượng rộng và sâu về kiến thức và kỹ năng, kỹ năng và kiến thức và kinh nghiệm tay nghề trải qua thực hành thực tế và giáo dục trong một nghành đơn cử. Bên cạnh Expert, Expert System cũng được sử dụng thoáng rộng với nhiều ưu điểm tiêu biểu vượt trội. Đọc bài viết dưới đây để khám phá thêm về Expert và Expert System .

1. Hiểu vừa đủ expert là gì ?

Expert được hiểu là “ chuyên viên ”, là một người có năng lượng rộng và sâu về kỹ năng và kiến thức, kỹ năng và kiến thức và kinh nghiệm tay nghề trải qua thực hành thực tế và giáo dục trong một nghành đơn cử. Một cách không chính thức, một chuyên viên là một người được công nhận thoáng đãng như một kỹ thuật viên hoặc kiến thức và kỹ năng đáng an toàn và đáng tin cậy mà giảng viên của họ nhìn nhận hoặc quyết định hành động một cách đúng đắn, chính đáng, hoặc khôn ngoan được những đồng nghiệp hoặc công chúng trong một nghành phân biệt rõ ràng. Một chuyên viên là một người có kỹ năng và kiến thức hoặc năng lực sâu rộng dựa trên nghiên cứu và điều tra, kinh nghiệm tay nghề hoặc nghề nghiệp và trong một nghành nghiên cứu và điều tra đơn cử. Các chuyên viên được gọi để tư vấn về chủ đề tương ứng ngành nghề của họ, nhưng không phải khi nào họ cũng đồng để nói cụ thể về nghành mình điều tra và nghiên cứu. Một chuyên viên hoàn toàn có thể được tin yêu, nhờ thông tin về trình độ trình độ đã được công nhận hoặc kinh nghiệm tay nghề, hay có kiến thức và kỹ năng đặc biệt quan trọng của một chủ đề nào đó. Trong lịch sử vẻ vang, một chuyên viên được gọi là một nhà hiền triết ( Sophos ), học cũng thường là một nhà tư tưởng thâm thúy được có sự khôn ngoan và phán đoán hài hòa và hợp lý. Hiểu đầy đủ expert là gì? Hiểu đầy đủ expert là gì?

Trong các lĩnh vực cụ thể, định nghĩa của chuyên gia được thiết lập tốt bởi sự đồng thuận và do đó không phải lúc nào các cá nhân cũng phải có trình độ chuyên môn hoặc học thuật để họ được chấp nhận là chuyên gia. Về mặt này, một người chăn cừu với 50 năm kinh nghiệm chăm sóc đàn sẽ được công nhận rộng rãi là có chuyên môn hoàn chỉnh trong việc sử dụng và huấn luyện chó cừu và chăm sóc cừu. Một ví dụ khác từ khoa học máy tính là một hệ thống chuyên gia có thể được dạy bởi một con người và sau đó được coi là một chuyên gia, thường vượt trội hơn con người trong các nhiệm vụ cụ thể. Trong luật, một nhân chứng chuyên gia phải được công nhận bởi lý lẽ và thẩm quyền .

Những chuyên viên thường nghiên cứu và điều tra trong nghành nghề dịch vụ nào đó và cố gắng nỗ lực khám phá mối quan hệ giữa kiến ​ ​ thức trình độ, kỹ năng và kiến thức và đặc thù cá thể và hiệu suất đặc biệt quan trọng. Một số nhà nghiên cứu đã tìm hiểu những cấu trúc và tiến trình nhận thức của những chuyên viên. Mục đích cơ bản của điều tra và nghiên cứu này là miêu tả những gì những chuyên viên biết và cách họ sử dụng kiến ​ ​ thức của họ để đạt được hiệu suất mà hầu hết mọi người cho rằng yên cầu năng lực cực kỳ quặc khác thường. Các điều tra và nghiên cứu đã tìm hiểu những yếu tố được cho phép những chuyên viên nhanh gọn và đúng mực.

2. Expert System – chuyên viên về trí tuệ tự tạo

Bên cạnh con người, những Expert System cũng được nhắc nhiều khi người ta nói đến chuyên viên và công nghệ tiên tiến. Vậy Expert System là gì ?

2.1. Expert System là gì ?

Expert System được định nghĩa là một mạng lưới hệ thống ra quyết định hành động dựa trên máy tính tương tác và đáng đáng tin cậy, sử dụng cả sự kiện và chiêu thức phỏng đoán để xử lý những yếu tố ra quyết định hành động phức tạp. Nó được coi là ở mức độ cao nhất của trí tuệ và trình độ của con người. Đây là một ứng dụng máy tính xử lý những yếu tố phức tạp nhất trong một miền đơn cử. Expert System – chuyên gia về trí tuệ nhân tạo Expert System – chuyên gia về trí tuệ nhân tạo

Hệ thống chuyên gia robot và trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết nhiều vấn đề thường đòi hỏi phải có chuyên gia về con người để lập trình và tính toán. Nó dựa trên kiến ​​thức có được từ một chuyên gia khác. Nó cũng có khả năng diễn đạt và lý luận về một số lĩnh vực kiến ​​thức. Hệ thống chuyên gia là tiền thân của trí tuệ nhân tạo ngày nay. Hệ thống chuyên gia thông minh này xuất hiện đầy đủ các ngành nghề và lĩnh vực khác nhau.

Một số ví dụ về chuyển giá trí tuệ tự tạo – Expert Systems số 1 quốc tế : – MYCIN : mycin dựa trên chuỗi xích ngược và hoàn toàn có thể xác lập những loại vi trùng khác nhau hoàn toàn có thể gây nhiễm trùng cấp tính. Nó được dùng để xác lập và những loại thuốc dựa trên khối lượng của bệnh nhân. – DENDRAL : Hệ chuyên viên được sử dụng để nghiên cứu và phân tích hóa học để Dự kiến cấu trúc phân tử. – PXDES : Hệ thống chuyên viên dùng để Dự kiến mức độ và loại ung thư phổi – CaDet : Hệ thống chuyên viên hoàn toàn có thể xác lập ung thư ở quy trình tiến độ đầu

2.2. Đặc điểm của Expert Systems là gì ?

Expert Systems được nhìn nhận cao vì nó mang những đặc thù điển hình nổi bật sau : – Vô cùng mưu trí : Hệ thống Expert Systems cung ứng năng lực trình độ cao nhất với độ hiệu suất cao và đúng chuẩn cao độ. Nó được lập trình xử lý yếu tố nhanh gọn, mưu trí. – Phản ứng đúng thời hạn : Một mạng lưới hệ thống Expert Systems tương tác trong một khoảng chừng thời hạn hài hòa và hợp lý với người dùng. Tổng thời hạn phải ít hơn thời hạn của một chuyên viên con người để có được giải pháp đúng mực nhất cho cùng một yếu tố nhưng cũng tiết kiệm chi phí tối đa thời hạn. – Độ an toàn và đáng tin cậy tốt : Hệ thống Expert Systems cần phải đáng an toàn và đáng tin cậy và không được phạm lỗi. – Linh hoạt : Điều quan trọng là nó vẫn linh động vì nó được chiếm hữu bởi một mạng lưới hệ thống Chuyên gia. Đặc điểm của Expert Systems là gì? Đặc điểm của Expert Systems là gì? – Cơ chế thao tác hiệu suất cao : Hệ thống Expert Systems phải có một chính sách thao tác hiệu suất cao để quản trị việc tổng hợp những kiến ​ ​ thức hiện có trong đó. – Có năng lực giải quyết và xử lý những yếu tố và xử lý những thử thách : Một mạng lưới hệ thống Expert Systems có năng lực giải quyết và xử lý những yếu tố xử lý thử thách và đưa ra giải pháp chuẩn xác, nhanh gọn.

2.3. Expert Systems gồm những thành phần nào ?

Hệ thống Expert Systems gồm có những thành phần nhất định sau :

2.3.1. Giao diện người dùng

Giao diện người dùng là phần quan trọng nhất của mạng lưới hệ thống Expert Systems. Thành phần này lấy truy vấn của người dùng ở dạng hoàn toàn có thể đọc được và chuyển nó đến công cụ suy luận. Sau đó, nó sẽ hiển thị hiệu quả cho người dùng hiểu được nó. Nói cách khác, đó là một giao diện giúp người dùng tiếp xúc với mạng lưới hệ thống Expert Systems.

2.3.2. Khả năng logic và suy luận

Suy luận logic được xem là bộ não của Expert Systems, đây cũng là năng lực tuyệt vời nhất mà những chuyên viên mưu trí này mang lại cho con người. Công cụ logic chứa những quy tắc để xử lý một yếu tố đơn cử. Nó sử dụng kiến ​ ​ thức từ cơ bản cho đến phức tạp, nó chọn những sự kiện và quy tắc để vận dụng khi cố gắng nỗ lực vấn đáp truy vấn của người dùng. Nó cung ứng lý luận về những thông tin trong cơ sở logic của mình. Nó cũng giúp trong việc khấu trừ yếu tố để tìm giải pháp Tất cả những điều này có vai trò quan trọng trong việc ra quyết định hành động.

2.3.3. Cơ sở kiến thức cơ bản

Các cơ sở kiến ​ ​ thức là một kho tàng trữ những sự kiện. Nó tàng trữ toàn bộ những kiến ​ ​ thức về miền yếu tố. Nó giống như một kho kiến ​ ​ thức lớn thu được từ những chuyên viên khác nhau của một nghành nghề dịch vụ đơn cử. Do đó, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể nói rằng sự thành công xuất sắc của Expert Systems đa phần phụ thuộc vào vào kiến ​ ​ thức và độ đúng mực cao.

2.4. Các thuật ngữ chính khác được sử dụng trong những Expert Systems

Facts and Rules : Được hiểu là sự kiện và quy tắc. Một trong thực tiễn là một phần nhỏ của thông tin quan trọng. Các quy tắc là rất thiết yếu để lựa chọn và vận dụng thực sự cho một yếu tố người dùng. Knowledge Acquisition : Được hiểu là sự thu nhận kiến ​ ​ thức : Thuật ngữ thu nhận kiến ​ ​ thức có nghĩa là làm thế nào để có được kiến ​ ​ thức tên miền thiết yếu bởi mạng lưới hệ thống chuyên viên. Toàn bộ quy trình khởi đầu bằng cách trích xuất kiến ​ ​ thức từ một chuyên viên về con người, quy đổi kiến ​ ​ thức thu được thành quy tắc và đưa những quy tắc được tăng trưởng vào cơ sở tri thức. Các thuật ngữ chính khác được sử dụng trong các Expert Systems Các thuật ngữ chính khác được sử dụng trong các Expert Systems Quá trình kiến thiết xây dựng mạng lưới hệ thống chuyên viên Expert Systems là gì ? – Xác định đặc thù của yếu tố – Những chuyên viên con người thao tác mạch lạc để xác lập yếu tố

– Những chuyên gia con người dịch các kiến ​​thức thành một ngôn ngữ lập trình trong máy tính. Đồng thời, họ thiết kế một công cụ suy luận, một cấu trúc lý luận, có thể sử dụng kiến ​​thức khi cần thiết.

Việc làm it phần cứng – mạng

2.5. Những quyền lợi và hạn chế của Expert Systems

Expert Systems đem lại một số ít quyền lợi sau : – Nó cải tổ chất lượng quyết định hành động – Cắt giảm ngân sách của những chuyên viên tư vấn để xử lý yếu tố – Nó phân phối những giải pháp nhanh gọn và hiệu suất cao cho những yếu tố trong một nghành nghề dịch vụ trình độ hẹp. – Nó hoàn toàn có thể tích lũy trình độ khan hiếm và sử dụng nó một cách hiệu suất cao. – Đưa ra câu vấn đáp đồng điệu cho yếu tố lặp đi lặp lại

– Duy trì mức thông tin đáng kể

– Giúp bạn có được câu vấn đáp nhanh và đúng chuẩn – Expert Systems hoàn toàn có thể thao tác không thay đổi mà không bị cảm hứng, căng thẳng mệt mỏi hoặc stress. Những lợi ích và hạn chế của Expert Systems Những lợi ích và hạn chế của Expert Systems Những hạn chế của Expert Systems : – Không thể triển khai một phản ứng linh động trong 1 số ít trường hợp đặc biệt quan trọng – Lỗi trong cơ sở kiến ​ ​ thức hoàn toàn có thể dẫn đến quyết định hành động sai – Chi tiêu bảo dưỡng của một hệ Expert Systems quá đắt – Mỗi yếu tố là khác nhau, do đó, giải pháp từ một chuyên viên về con người cũng hoàn toàn có thể khác nhau và phát minh sáng tạo hơn

2.6. Ứng dụng của hệ Expert Systems

Một số ứng dụng phổ cập nơi người dùng mạng lưới hệ thống chuyên viên : – Quản lý thông tin – Đánh giá hiệu suất cao thao tác của nhân viên cấp dưới – Phân tích khoản vay – Phát hiện virus – Ra quyết định hành động kinh tế tài chính và tích lũy kiến ​ ​ thức – Giám sát quy trình và trấn áp quy trình đó – Giao dịch trên đầu tư và chứng khoán Nhìn chung Expert Systems được ứng dụng thoáng rộng trong thực tiễn và đời sống hàng ngày. Vậy nó có độc lạ gì với những Expert nói chung ?

Bài viết tham khảo: Developer là gì? Những kỹ năng cần có của một Developer

3. So sánh Expert Systems và Expert nói chung

3.1. Hệ thống thường thì so với hệ Expert Systems

Hệ thống thường : – Kiến thức và giải quyết và xử lý được phối hợp trong một đơn vị chức năng. – Chương trình không mắc lỗi ( Trừ khi có lỗi trong lập trình ). Hệ thống thông thường so với hệ Expert Systems Hệ thống thông thường so với hệ Expert Systems – Hệ thống chỉ hoạt động giải trí khi được tăng trưởng không thiếu. – Từng bước triển khai theo những thuật toán cố định và thắt chặt là bắt buộc. – Cần thông tin khá đầy đủ. Hệ thống chuyên viên :

– Cơ sở dữ liệu database và cơ chế xử lý là hai thành phần riêng biệt.

– Hệ thống chuyên viên hoàn toàn có thể phạm sai lầm đáng tiếc. – Hệ thống chuyên viên được tối ưu hóa trên cơ sở liên tục và hoàn toàn có thể được đưa ra với một số lượng nhỏ những quy tắc. – Thực hiện được thực thi một cách hài hòa và hợp lý và tự động hóa – Nó hoàn toàn có thể hoạt động giải trí với thông tin rất đầy đủ hoặc không đủ.

3.2. Expert Systems và Expert con người

– Chuyên gia con người hạn chế về thời hạn thao tác còn Expert Systems thì dài hạn. – Con người khó chuyển nhượng ủy quyền còn Expert Systems dễ chuyển nhượng ủy quyền – Con người thường khó update tài liệu còn Expert Systems update thuận tiện. Expert Systems và Expert con người Expert Systems và Expert con người – Chuyên gia con người bỏ nhiều ngân sách còn Expert Systems giúp tiết kiệm chi phí ngân sách. – Những con người lại tạo ra Expert Systems Expert System là một mạng lưới hệ thống ra quyết định hành động dựa trên máy tính tương tác và đáng đáng tin cậy, sử dụng cả sự kiện và giải pháp phỏng đoán để xử lý yếu tố ra quyết định hành động phức tạp. Cải thiện chất lượng quyết định hành động, giảm ngân sách, tính đồng nhất, độ đáng tin cậy, vận tốc là những quyền lợi chính của Expert Systems đem lại. Một mạng lưới hệ thống Expert Systems hoàn toàn có thể được sử dụng trong những ứng dụng thoáng rộng như đầu tư và chứng khoán, kho, nhân sự, … Hy vọng rằng trải qua bài viết này bạn đã nắm rõ Expert là gì cùng với đó là những kỹ năng và kiến thức về Expert Systems cho mình. Thân ái !

>>> Bạn đọc quan tâm đến công nghệ, Bạn có thể tham khảo thêm những cơ hội việc làm it hấp dẫn và cập nhật mới nhất trên timviec365.vn ngay nhé!

Tìm việc

Chia sẻ:

Từ khóa tương quan

Chuyên mục

More on this topic

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Advertismentspot_img

Popular stories