Kinh doanh là một nghành nghề dịch vụ có tính cạnh tranh đối đầu cao đòi hòi người kinh doanh thương mại phải liên tục update khuynh hướng và thị hiếu của người tiêu dùng. Cùng với sự tăng trưởng của digital marketing, thuật ngữ data driven cũng trở nên phổ cập và được những doanh nghiệp ứng dụng trong hoạch định kế hoạch. Vậy data driven là gì và tầm quan trọng của data driven như thế nào trong kế hoạch kinh doanh thương mại ?
Data driven là gì ?
Data driven là một thuật ngữ tiếng Anh, được dịch nghĩa là tinh chỉnh và điều khiển bằng tài liệu, thuật ngữ này thường được dùng trong nghành kinh doanh thương mại và tiếp thị. Data driven tức là phương pháp kinh doanh thương mại dựa trên cơ sở tài liệu tích lũy và nghiên cứu và phân tích được. Có thể nói, trong thời đại công nghệ tiên tiến 4.0 với sự tăng trưởng của digital marketing, nghiên cứu và phân tích tài liệu giờ đây đã thành một phần cơ bản của kế hoạch quảng cáo và kinh doanh thương mại .
Các dữ liệu này bao gồm thông tin, tương tác và hành vi mua hàng của khách hàng, việc phân tích dữ liệu sẽ dự đoán được hành vi mua sắm của khách hàng trong tương lai.
Data driven gồm có sử dụng tài liệu sẵn có, thu thập dữ liệu, nghiên cứu và phân tích, giải quyết và xử lý tài liệu và vận dụng tài liệu đó cho kế hoạch quảng cáo, tiếp thị và kinh doanh thương mại của bạn .
Có nhiều nguyên do để một doanh nghiệp marketing dựa trên tài liệu nhưng mục tiêu chính của nó chính là nâng cao trải nghiệp của người mua và cá thể hóa thưởng thức của người mua .
Sự tăng trưởng của data driven marketing là xu thế khi marketing đa kênh đang trở nên thông dụng và việc có sự link những kênh qua cùng một thông tin tài khoản google hay facebook cũng giúp những ông lớn về công nghệ tiên tiến chiếm hữu một lượng data người mua khổng lồ. Nhờ lao lý bảo mật thông tin thông tin người dùng, những mạng xã hội không được phép san sẻ hay bán thông tin người mua cho một bên thứ ba. Tuy nhiên, đây là một lợi thế lớn cho những công ty công nghệ tiên tiến như google hay facebook khi được quyền khai thác thông tin người mua để bán quảng cáo. Facebook sử dụng thuật toán trí tuệ tự tạo AI để sàng lọc, nghiên cứu và phân tích về người dùng gồm có độ tuổi, giới tính, sở trường thích nghi, nghề nghiệp, thói quen shopping … Qua đó, Facebook sẽ cung ứng những thông tin về phân khúc người cho những doanh nghiệp hay những nhà tiếp thị để đặt mua chỗ đăng quảng cáo. Các quảng cáo này thuộc dạng tinh chỉnh và điều khiển, hướng đến đúng đối tượng người dùng người dùng giúp giảm ngân sách quảng cáo, tăng hiệu suất cao tiếp thị .
Data driven được hình thành và tăng trưởng như thế nào ?
Sự xuất hiện của phần mềm quản lý khách hàng (CRM)
Data driven xuất phát từ việc ý tưởng ra ứng dụng quản trị quan hệ người mua ( CRM ) được cho phép những nhà tiếp thị theo dõi người mua cá thể gồm có tên và thông tin liên hệ .
CRM được cho phép gửi thư trực tiếp đến người mua và do đó nhà tiếp thị hoàn toàn có thể thực thi những chiến dịch tiếp thị trực tiếp bằng cách gửi những loại tin nhắn khác nhau đến từng phân khúc người mua khác nhau .
Thời đại tự động hóa tiếp thị thông qua đám mây
CRM đã đạt được một bước tiến mới trong thời đại tiếp thị kỹ thuật số với sự thay đổi của Salesforce khi liên kết nền tảng này với đám mây .
Tiếp thị dựa trên tài liệu kỹ thuật số sinh ra khi CRM khai sinh ra ứng dụng tự động hóa tiếp thị. Hồ sơ tiếp thị cá thể được thiết kế xây dựng dựa trên việc theo dõi tương tác của người mua trên website và email. Từ đó, những email được gửi tự động hóa dựa trên hiệu quả chấm điểm người mua tiềm năng trên từng phân khúc .
Từ đây, mở màn thời đại tự động hóa tiếp thị .
Thời đại của marketing dựa trên nền tảng quản lý dữ liệu (data-driven)
Khi các nhà tiếp thị bắt đầu tiến hành phân khúc khách hàng bằng cách sử dụng dữ liệu tiếp thị, họ gặp phải một vấn đề mới xung quanh lượng dữ liệu về người dùng được theo dõi đang được tích lũy.
Khách hàng giờ đây không chỉ tiếp cận và tương tác với những chương trình tiếp thị trải qua website và email của công ty mà còn tiếp cận trải qua những phương tiện đi lại tiếp thị quảng cáo khác nơi mà nhà tiếp thị đang đặt quảng cáo, gọi là quảng cáo thuật toán. Các giải pháp ví dụ như Krux và Neustar đã sinh ra để giúp những nhà tiếp thị tổng hợp tài liệu theo cách dễ quản trị hơn và tạo ra những hiểu biết về thị trường, người mua nhằm mục đích hoạch định những chủ trương và kế hoạch tiếp thị mới .
Từ đó, khởi đầu thời đại của nền tảng quản trị tài liệu và data-driven .
Tầm quan trọng của data driven trong kiến thiết xây dựng kế hoạch marketing
Cả doanh nghiệp và người tiêu dùng đều được hưởng lợi từ việc tiếp cận tài liệu để tiếp thị. Khi những kế hoạch được thực thi thành công xuất sắc, những quyền lợi đó gồm có :
- Tiếp thị cá nhân: Nó giúp cho công ty truyền tải đúng thông điệp, đến đúng đối tượng, vào đúng thời điểm. Tiếp thị dựa trên dữ liệu cho phép các thương hiệu tạo ra một chiến dịch tùy chỉnh cho từng khách hàng tiềm năng thông qua sự hiểu biết sâu sắc hơn về hồ sơ và thông tin khách hàng.
- Dữ liệu rõ ràng: Với vô số thông tin trong cơ sở dữ liệu của họ, các nhà tiếp thị có thể sàng lọc để xác định thông tin chính xác và hiệu quả nhất về khách hàng và khách hàng tiềm năng. Với cách tiếp cận dựa trên dữ liệu, việc phân tách các nhóm đối tượng mục tiêu mà bạn đang cố gắng tiếp cận sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều.
- Trải nghiệm đa kênh: Các nhà tiếp thị có thể tận dụng dữ liệu để mở rộng phạm vi tiếp cận trên nhiều nền tảng. Dữ liệu cũng giúp nhà tiếp thị xác định được những kênh nào nên chạy chương trình quảng cáo thông qua các chiến dịch tiếp thị tự động. Điều đó đảm bảo rằng thông điệp của bạn nhất quán, phù hợp và tiếp cận từng khách hàng ở nơi hoàn hảo và vào thời điểm hoàn hảo nhất.
- Trải nghiệm khách hàng tinh tế: Nhiều thương hiệu phổ biến sử dụng tiếp thị dựa trên dữ liệu để nâng cao trải nghiệm khách hàng của họ. Họ thường sẽ phối hợp các cuộc khảo sát sự hài lòng của khách hàng và xác định chính xác các đối tượng khách hàng cụ thể để cải thiện.
- Phát triển sản phẩm tốt hơn: Tiếp thị dựa trên dữ liệu giúp tăng khả năng thành công của sản phẩm. Các công ty có thể thiết lập sự hiểu biết tốt hơn về đối tượng mục tiêu của họ, điều này dẫn đến việc phát triển các sản phẩm phù hợp hơn cho thị trường cụ thể đó.
Tương lai của tiếp thị đa kênh chính là tự động hóa tích lũy và nghiên cứu và phân tích tài liệu
Kỷ nguyên của ngành phân tích dữ liệu lớn (big data)
Tiếp thị đa kênh cần một lượng tài liệu khổng lồ làm cơ sở cho việc ra quyết định hành động và hoạch định kế hoạch. Việc tiếp cận, tích lũy và phân tích lượng tài liệu này có vẻ như nằm ngoài tầm tay của những nhà tiếp thị. Chính vì thế, họ cần một bên thứ 3 để cung ứng giải pháp tối ưu cho việc giải quyết và xử lý và nghiên cứu và phân tích tài liệu này. Tiếp thị đa kênh đã hình thành nên một đế chế về data analytics can đảm và mạnh mẽ. Bằng chứng rõ ràng nhất chính là việc những ông lớn về công nghệ tiên tiến đã lần lượt tóm gọn những giải pháp nghiên cứu và phân tích tài liệu trong năm 2019, như thương vụ làm ăn Google mua lại Looker analytics với giá 2.6 tỉ USD, và Saleforce mua lại Tableau với giá 15.7 tỉ USD trải qua hoán đổi CP .
Tự động hóa thu thập và phân tích dữ liệu
Phần mềm thu thập dữ liệu tự động hóa tích lũy và sàng lọc nội dung, hành vi và hành vi của người mua để cung ứng cho bạn thông tin nâng cao về người mua tiềm năng và những xu thế về thị trường. Nó giúp bạn có hiểu biết tốt hơn vầ người mua, từ đó phong cách thiết kế những chiến dịch tiếp thị tốt hơn .
Analytics cũng hoàn toàn có thể giúp bạn thấy được mức độ thành công xuất sắc của những chiến dịch của mình trong thời hạn thực. Bạn hoàn toàn có thể biết được có bao nhiêu người đang click chuột vào nội dung của bạn, thời hạn họ ở lại và kênh nào có nhiều lưu lượng truy vấn nhất. Bạn cũng hoàn toàn có thể khám phá nhóm người mua nào phản hồi chiến dịch của bạn nhiều nhất, giúp bạn tò mò phân khúc người mua mà bạn nên tập trung chuyên sâu vào .
Khi bạn tích lũy nghiên cứu và phân tích này, nhóm tiếp thị của bạn hoàn toàn có thể nhìn nhận được điểm mạnh và những thiếu sót trong những chiến dịch tiếp thị của bạn. Bạn hoàn toàn có thể tận dụng những điểm mạnh và nhận gợi ý về giải pháp khắc phục những thiếu sót. Bằng cách xem xét những nghiên cứu và phân tích này theo thời hạn, bạn hoàn toàn có thể cải tổ những chiến dịch tiếp thị của mình trong tương lai. Các giải pháp tự động hóa tiếp thị tích lũy toàn bộ tài liệu và thông tin cụ thể trong cùng một nền tảng, sau đó hiển thị hiệu quả qua dạng tài liệu thống kê, biểu đồ để bạn hoàn toàn có thể nhìn nhận tác dụng tiếp thị của bạn .
Tự động hóa tiếp thị
“ Tự động hóa tiếp thị tăng trưởng trên nền tảng quản trị quan hệ người mua ( CRM ) và quản trị thưởng thức người mua ( CXM ) tập trung chuyên sâu vào những miêu tả, phân khúc, lên kế hoạch, thực thi và theo dõi những chiến dịch tiếp thị. Tự động hóa tiếp thị tức là quy trình lặp đi lặp lại những trách nhiệm tiếp thị nêu trên một cách tự động hóa trong suốt chiến dịch tiếp thị .
Một ví dụ cho tự động hóa tiếp thị chính là việc Doanh nghiệp đã ứng dụng tự động hóa tiếp thị như thế nào trong việc tạo ra tăng trưởng cho doanh nghiệp mình :
Grab là một ứng dụng gọi xe phổ biến ở Việt Nam, và mặc dù mảng gọi xe công nghệ có sự cạnh tranh rất lớn khi có sự tham gia của các công ty lớn nhỏ như Go-Việt, Be, MyGo…nhưng Grab vẫn là ứng dụng hàng đầu nhờ ứng dụng Data Analytics và tự động hóa tiếp thị trong chiến lược kinh doanh của mình. Giải pháp này được cung cấp bởi một starup của Việt Nam có tên là Holistics.
Giải pháp chia người mua của Grab làm nhiều nhóm người mua như : nhóm săn code khuyến mại, nhóm bận rộn và nhóm không thực sự chăm sóc đến giá thành. Từ cơ sở này, grab sẽ thiết kế xây dựng những chương trình khuyễn mãi thêm riêng cho từng nhóm người mua. Ví dụ, nhóm săn code sẽ luôn nhận được khuyến mại đủ để họ không lung lay trước Be hay Go-Việt. Nhóm bận rộn thì luôn bảo vệ có xe ngay lập tức ( tối ưu hóa thuật toán điều xe ). Và so với nhóm sau cuối sẽ được kiểm soát và điều chỉnh mức giá nhỉnh hơn để bù vào những code tặng thêm .
Việc tinh chỉnh và điều khiển này tất yếu không hề thực thi thủ công bằng tay khi số lượng cuốc lên tới số hàng triệu mỗi ngày. Đó chính là nhờ công cụ tự động hóa tiếp thị, một công cụ không hề thiếu trong thời đại công nghệ tiên tiến .
Qua bài viết này, tất cả chúng ta đã khám phá được data driven là gì và khuynh hướng data driven marketing trong tiến trình lúc bấy giờ. Có thể nói, hình thức quảng cáo hàng loạt trên website và những phương tiện đi lại truyền thông online đã trở nên bão hòa. Đã đến lúc marketing hướng tới tối ưu hóa thưởng thức của người mua theo lối tiếp thị cá thể. Đây chính là giải pháp nâng cao hiệu suất cao cạnh tranh đối đầu và tăng trưởng doanh thu của những doanh nghiệp trong thời hạn tới .
