Sau khi đọc xong bài này, bạn sẽ hoàn toàn có thể :
- – Phân biệt giữa mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết nghiên cứu và tiềm năng nghiên cứu định lượng .
-
– Viết tuyên bố mục đích, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu định lượng.
1. Mục đích, câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu là gì?
Các hình thức này khác nhau về ý định (vai trò của chúng trong nghiên cứu), hình thức (sự xuất hiện của chúng trong các nghiên cứu), cách sử dụng (ứng dụng của chúng trong các phương pháp tiếp cận định lượng và định tính) và vị trí (vị trí của chúng) trong các báo cáo nghiên cứu (Bảng 1).
Bảng 1 : Phân biệt giữa mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết và tiềm năng
Mục đích
Câu hỏi nghiên cứu
Giả thuyết nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu
Ý định
Định hướng tổng quát
Đưa ra các câu hỏi cần được trả lời
Đưa ra dự đoán về kỳ vọng
Nêu các mục tiêu (goal) cần hoàn thành
Hình thức
Một hoặc nhiều câu
Một hoặc nhiều câu hỏi
Một hoặc nhiều tuyên bố
Một hoặc nhiều mục tiêu
Sử dụng
Nghiên cứu định lượng và định tính
Nghiên cứu định lượng và định tính
Nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định lượng điển hình
Vị trí
Cuối phần giới thiệu
Cuối phần giới thiệu, sau phần tổng quan tài liệu, hoặc trong một phần riêng của nghiên cứu
1.1. Tuyên bố mục đích (Purpose Statement) của nghiên cứu
Tuyên bố mục tiêu là một công bố đưa ra khuynh hướng hoặc trọng tâm toàn diện và tổng thể cho nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu miêu tả mục tiêu của một nghiên cứu bằng một hoặc nhiều câu cô đọng. Nó được sử dụng cả trong nghiên cứu định lượng và định tính và thường được tìm thấy trong phần “ công bố yếu tố ”. Nó thường Open dưới dạng câu sau cuối của phần ra mắt. Bạn hoàn toàn có thể nhận ra nó chính bới những nhà nghiên cứu thường công bố nó mở màn bằng cụm từ “ Mục đích của nghiên cứu này là … ” .
Ví dụ, trong một nghiên cứu định lượng, “ mục tiêu của nghiên cứu này là để xem xét mối quan hệ giữa thời lượng ôn tập và thành tích thi trong môn toán của học viên tiểu học ”. Một phiên bản định tính hoàn toàn có thể là : “ mục tiêu của nghiên cứu này là để mày mò những câu truyện của học viên tương quan đến cách ôn tập môn toán trước thi của học viên tiểu học ” .
1.2. Câu hỏi nghiên cứu (Research Questions)
Câu hỏi nghiên cứu là những câu hỏi trong nghiên cứu định lượng hoặc định tính thu hẹp công bố mục tiêu thành những câu hỏi đơn cử mà nhà nghiên cứu tìm cách vấn đáp. Các nhà nghiên cứu thường tăng trưởng chúng trước khi xác lập những chiêu thức nghiên cứu ( tức là những loại tài liệu được tích lũy, nghiên cứu và phân tích và diễn giải trong một nghiên cứu ). Không giống như công bố duy nhất được tìm thấy trong công bố mục tiêu, những nhà nghiên cứu thường nêu nhiều câu hỏi nghiên cứu để họ hoàn toàn có thể tò mò không thiếu một chủ đề. Các câu hỏi nghiên cứu được tìm thấy trong cả nghiên cứu định lượng và định tính, nhưng những yếu tố của chúng khác nhau tùy thuộc vào loại nghiên cứu bạn đang thực thi .
Trong nghiên cứu định lượng, những câu hỏi tương quan đến những thuộc tính hoặc đặc thù của cá thể hoặc tổ chức triển khai, được gọi là những biến. Trong nghiên cứu định tính, những câu hỏi gồm có khái niệm TT đang được mày mò. Bạn sẽ biết rằng khái niệm TT này được gọi là hiện tượng kỳ lạ TT ( central phenomenon ). Các câu hỏi nghiên cứu thường ở cuối phần ra mắt của phần “ công bố yếu tố ” hoặc ngay sau phần tổng quan tài liệu .
Ví dụ về câu hỏi nghiên cứu định lượng : “ Thời lượng ôn tập có tác động ảnh hưởng đến thành tích thi trong môn toán của học viên tiểu học hay không ? ”. Một câu hỏi nghiên cứu định tính hoàn toàn có thể là : “ Học sinh tiểu học có những cách nào để ôn tập môn toán trước kì thi ? ”
1.3. Giả thuyết nghiên cứu (Research Hypotheses)
Giả thuyết là những công bố trong nghiên cứu định lượng, trong đó người tìm hiểu đưa ra Dự kiến hoặc phỏng đoán về hiệu quả của mối quan hệ giữa những thuộc tính hoặc đặc thù. Theo truyền thống cuội nguồn được sử dụng trong những nghiên cứu thử nghiệm, chúng Giao hàng, giống như những câu hỏi nghiên cứu, để thu hẹp công bố mục tiêu thành những Dự kiến đơn cử. những nhà nghiên cứu dựa trên hiệu quả từ nghiên cứu và tài liệu trước kia, nơi những nhà tìm hiểu đã tìm thấy một số ít tác dụng nhất định và giờ đây hoàn toàn có thể đưa ra Dự kiến về những gì những nhà tìm hiểu khác sẽ tìm thấy khi họ lặp lại nghiên cứu với những người mới hoặc tại những khu vực mới .
Bạn sẽ tìm thấy những giả thuyết này được nêu ở phần đầu của một nghiên cứu, thường là ở cuối của phần ra mắt. Các nhà tìm hiểu cũng đặt chúng ngay sau khi tổng quan tài liệu hoặc trong một phần riêng không liên quan gì đến nhau có tiêu đề “ Giả thuyết nghiên cứu ” Thông thường những nhà nghiên cứu đưa ra 1 số ít giả thuyết, ví dụ điển hình như ba hoặc bốn .
Ví dụ, “ Thời lượng ôn tập có tác động ảnh hưởng tích cực đến thành tích thi toán của học viên tiểu học ”
1.4. Mục tiêu nghiên cứu (Research Objectives)
Mục tiêu nghiên cứu là một công bố về dự tính được sử dụng trong nghiên cứu định lượng nhằm mục đích chỉ định những tiềm năng mà nhà tìm hiểu lập kế hoạch để đạt được trong nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu thường chia nhỏ những tiềm năng thành những tiềm năng lớn và nhỏ. Chúng Open liên tục trong những nghiên cứu khảo sát hoặc bảng hỏi hoặc trong nghiên cứu nhìn nhận trong đó những điều tra viên đã xác lập rõ những tiềm năng .
Giống như giả thuyết và câu hỏi nghiên cứu, tiềm năng được tìm thấy ở cuối phần “ công bố yếu tố ”, sau phần tổng quan tài liệu hoặc trong một phần riêng không liên quan gì đến nhau của nghiên cứu. Bạn hoàn toàn có thể xác lập những tiềm năng bằng cách tìm những cụm từ như “ Các tiềm năng trong nghiên cứu này là … ”. Ví dụ, những tiềm năng trong nghiên cứu là :
- Để mô tả số giờ ôn tập và thành tích thi môn toán của học sinh tiểu học.
- Để kiểm tra mối liên hệ giữa số giờ ôn tập và thành tích thi môn toán của học sinh tiểu học bằng sử dụng tương quan Pearson trong SPSS.
Do việc sử dụng những tiềm năng nghiên cứu trong nghiên cứu giáo dục ngày này còn hạn chế. Hiếm khi phát hiện những nghiên cứu giáo dục có một công bố tiềm năng nghiên cứu, mà trọng tâm là những giả thuyết và câu hỏi nghiên cứu .
2. Dựa vào những gì để tuyên bố mục đích, câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu trong thiết kế định lượng
Để viết báo cáo giải trình mục tiêu định lượng, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu, bạn cần hiểu tầm quan trọng và cách sử dụng của những biến .
2.1. Xác định các biến
Một biến là một đặc điểm hoặc thuộc tính của một cá nhân hoặc một tổ chức mà (a) các nhà nghiên cứu có thể đo lường hoặc quan sát và (b) thay đổi giữa các cá nhân hoặc tổ chức được nghiên cứu. Ví dụ như phong cách lãnh đạo, thành tích học tập toán, kĩ năng giao tiếp giữa các cá nhân.
- Đặc điểm của cá nhân đề cập đến các khía cạnh cá nhân họ, chẳng hạn như cấp lớp, độ tuổi hoặc mức thu nhập của họ.
- Một thuộc tính đại diện cho cách một cá nhân hoặc các cá nhân trong tổ chức cảm thấy, hành xử hoặc suy nghĩ. Ví dụ như lòng tự trọng, hút thuốc. Bạn có thể đo lường các thuộc tính này trong một nghiên cứu.
Đo lường có nghĩa là nhà nghiên cứu ghi lại thông tin từ những cá thể theo một trong hai cách :
- Yêu cầu họ trả lời các câu hỏi trên một bảng hỏi (ví dụ: một sinh viên hoàn thành các câu hỏi trong một cuộc khảo sát hỏi về lòng tự trọng).
- Quan sát một cá nhân và ghi lại điểm số vào nhật ký hoặc danh sách kiểm tra (ví dụ: nhà nghiên cứu quan sát một sinh viên và ghi lại điểm số về kĩ năng giao tiếp trong lớp học của họ). Điểm số sẽ giả định các giá trị khác nhau tùy thuộc vào loại biến được đo lường. Ví dụ, nam = 1 và nữ = 2; hoặc phản ứng thái độ trong một phát biểu về lòng tự trọng với 1 = rất không đồng ý đến 5 = rất đồng ý.
Phân biệt giữa những biến được đo lường và thống kê dưới dạng hạng mục ( Categories ) và dưới dạng điểm số liên tục ( Continuous )
Khi những người tham gia nghiên cứu hoàn thành xong một câu hỏi, nhà nghiên cứu sẽ ấn định điểm số cho câu vấn đáp của họ ( ví dụ : 5 vì trọn vẹn chấp thuận đồng ý ). Điểm số này là một giá trị cho biến được giám sát và những nhà tìm hiểu giám sát những biến bằng cách sử dụng điểm số liên tục và hạng mục. Biết cách phân loại này sẽ giúp bạn hiểu những loại biến khác nhau và việc sử dụng chúng trong những công bố mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết .
- Một biến được đo lường trong các danh mục là một biến được nhà nghiên cứu đo lường dưới dạng một số lượng nhỏ các nhóm hoặc danh mục. Trong nghiên cứu, các tác giả đôi khi gọi loại thước đo này là điểm số rời rạc (discrete) hoặc danh nghĩa (nominal). Ví dụ, nhóm học sinh với nam = 1 và nữ = 2, hoặc khả năng thấp = 1 và khả năng cao = 2. Loại của phương pháp hướng dẫn như: nhóm sinh viên trải nghiệm bài giảng (1), nhóm sinh viên trải nghiệm thảo luận (2) và nhóm sinh viên trải nghiệm hoạt động trong lớp (3).
- Một biến được đo lường là liên tục là một biến được nhà nghiên cứu đo lường trên một điểm dọc theo một chuỗi điểm số, từ điểm thấp đến điểm cao. Đôi khi các tác giả gọi kiểu chấm điểm này là khoảng (interval). Ví dụ điển hình nhất về điểm số liên tục sẽ là tuổi, chiều cao, IQ. Thông thường, điểm số liên tục cho biết mức độ mà các cá nhân đồng ý hoặc không đồng ý với một ý tưởng hoặc đánh giá mức độ quan trọng của một vấn đề.
Phân biệt những biến từ cấu trúc
Một số thuộc tính, ví dụ điển hình như “ xã hội hóa ” ( socialization ) hoặc “ sức khỏe thể chất tinh thần ”, không hề đo lường và thống kê trực tiếp được vì chúng quá trừu tượng. Một số đặc thù, ví dụ điển hình như “ liệu trẻ nhỏ có tham gia vào việc tâm lý trong lớp học hay không ”, không khác nhau giữa mọi người. Chắc chắn toàn bộ trẻ nhỏ đều nghĩ rằng ; điều khác nhau là cách họ nghĩ khác, ví dụ điển hình như khi họ tham gia vào hoạt động giải trí viết .
- Cấu trúc là một thuộc tính hoặc đặc tính được thể hiện trong một cách trừu tượng, cách tổng quát.
- Một biến là một thuộc tính hoặc đặc tính được nêu trong một cách cụ thể, được áp dụng.
Ví dụ, thành tích học tập của học viên là một cấu trúc, trong khi điểm trung bình học kỳ đơn cử là một biến số .
Xu hướng trong nghiên cứu giáo dục là sử dụng những biến số thay vì cấu trúc trong những công bố mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết .
2.2. Họ các biến (The Family of Variables)
Hiểu được “ họ những biến ” yên cầu phải học định nghĩa của từng loại biến và hiểu vai trò của nó trong việc đưa ra khuynh hướng cho một nghiên cứu. Họ những biến hoàn toàn có thể được miêu tả dưới đây :
Trong hình trên, những biến được đặt trong mối quan hệ nguyên do và hệ quả. Bạn hoàn toàn có thể tự hỏi :
- Tôi đang cố gắng giải thích những kết quả nào trong nghiên cứu của mình? (các biến phụ thuộc, ví dụ thành tích thi toán của học sinh tiểu học)
- Những biến số hoặc yếu tố nào ảnh hưởng đến kết quả? (các biến độc lập, ví dụ, thời lượng ôn tập trước kì thi toán)
- Tôi cần đo lường những biến nào (tức là kiểm soát) để có thể đảm bảo rằng các yếu tố chính của tôi ảnh hưởng đến kết quả chứ không phải các yếu tố khác? (các biến kiểm soát và biến can thiệp, ví dụ sự lo lắng khi thi)
- Những biến nào có thể ảnh hưởng đến kết quả nhưng không thể hoặc sẽ không được đo lường? (biến nhiễu, ví dụ, chiến lược làm bài thi)
2.2.1. Biến phụ thuộc (Dependent Variables)
Biến phụ thuộc vào là một thuộc tính hoặc đặc tính phụ thuộc vào vào hoặc bị ảnh hưởng tác động bởi biến độc lập. Bạn hoàn toàn có thể thấy chúng được gắn nhãn trong tài liệu là những biến tác dụng ( outcome variable ), hiệu ứng ( effect variable ) và hệ quả ( consequence variable ) .
Các biến nhờ vào hoàn toàn có thể được giám sát bằng cách sử dụng điểm số liên tục hoặc phân loại. Ví dụ về những biến phụ thuộc vào trong giáo dục là điểm thành tích trong bài kiểm tra, sức khỏe thể chất tinh thần của học viên …
Để xác lập những biến nhờ vào trong một nghiên cứu, hãy kiểm tra những công bố mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết về những tác dụng mà nhà nghiên cứu muốn Dự kiến hoặc lý giải .
2.2.2. Biến độc lập (Independent Variables)
Biến độc lập là một thuộc tính hoặc đặc tính có tác động ảnh hưởng hoặc hiệu ứng đến hiệu quả hoặc biến phụ thuộc vào. Đôi khi một biến can thiệp ( intervening variable ) sống sót trong một nghiên cứu, và đôi lúc nó không .
Trong những nghiên cứu, bạn sẽ tìm thấy những biến độc lập được gọi là tác nhân ( factors ), chiêu thức điều trị ( treatments ), yếu tố dự báo ( predictors ), yếu tố quyết định hành động ( determinants ) .
Bất kể tên gọi nào, những nhà nghiên cứu giám sát loại biến này một cách độc lạ ( hoặc độc lập ) với biến nhờ vào và họ xác lập những biến này là đáng để nghiên cứu do tại họ mong đợi chúng tác động ảnh hưởng đến hiệu quả .
Các nhà nghiên cứu nghiên cứu những biến độc lập để xem chúng có ảnh hưởng tác động hay ảnh hưởng tác động gì đến tác dụng. Ví dụ, hãy xem xét câu hỏi nghiên cứu sau : Thời lượng ôn tập có ảnh hưởng tác động đến thành tích thi trong môn toán của học viên tiểu học hay không ? Biến độc lập là điểm toán, biến nhờ vào là thời hạn ôn tập .
Có bốn loại biến độc lập và chúng độc lạ chút ít về mục tiêu sử dụng. Xem Bảng 2 so sánh dưới đây .
Bảng 2 : Phân biệt những biến độc lập
Biến đo lường
Biến điều trị
Biến kiểm soát
Biến điều tiết
Định nghĩa
Một biến độc lập được đo lường trong một nghiên cứu
Một biến độc lập được thao tác bởi nhà nghiên cứu
Một loại biến độc lập đặc biệt được quan tâm thứ cấp và được vô hiệu hóa thông qua các thủ tục thống kê hoặc thiết kế
Một loại biến độc lập đặc biệt được quan tâm thứ cấp và kết hợp với một biến độc lập khác để tác động đến biến phụ thuộc
Loại biến đo lường
Một biến phân loại hoặc biến liên tục được đo lường hoặc quan sát trong nghiên cứu
Một biến phân loại do nhà nghiên cứu chủ động thao tác và bao gồm hai hoặc nhiều nhóm
Một biến không được đo lường trực tiếp nhưng được kiểm soát thông qua các thủ tục thiết kế thống kê hoặc nghiên cứu
Một biến phân loại hoặc liên tục được đo lường hoặc quan sát khi nó tương tác với các biến khác
Sử dụng trong
Thử nghiệm, khảo sát
Thử nghiệm
Thử nghiệm, nghiên cứu tương quan
Thử nghiệm
Ví dụ
Tuổi của một đứa trẻ; hiệu suất trong một bài kiểm tra; thái độ được đánh giá trong một cuộc khảo sát
Học tập trong lớp: một nhóm nhận bài giảng tiêu chuẩn và một nhóm nhận thảo luận; nhà nghiên cứu chỉ định sinh viên vào các nhóm và do đó thao tác tư cách thành viên nhóm
Thông thường các biến nhân khẩu học như tuổi, giới tính, chủng tộc, trình độ kinh tế xã hội
Các biến nhân khẩu học như độ tuổi, giới tính, chủng tộc hoặc trình độ kinh tế xã hội, một biến được đo lường như hiệu suất hoặc thái độ hoặc một biến bị thao túng như hướng dẫn trong lớp học
Các biến độc lập được xác định trong những công bố mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết. Để tìm chúng, hãy tìm biến có ảnh hưởng tác động hoặc Dự kiến tác dụng. Chúng hoàn toàn có thể được miêu tả trong những thang phân loại hoặc thang liên tục của điểm số. Chúng cũng hoàn toàn có thể được chăm sóc chính ( biến giám sát ), được trấn áp trong một nghiên cứu ( biến trấn áp ), hoặc có ứng dụng đơn cử cho những thí nghiệm ( biến điều trị và biến điều tiết ) .
2.2.3. Biến can thiệp (Intervening Variable)
Các biến can thiệp khác với các biến phụ thuộc hoặc bất kỳ loại biến độc lập nào. Sử dụng tư duy nguyên nhân và kết quả, các yếu tố đôi khi can thiệp giữa biến độc lập và biến phụ thuộc để ảnh hưởng đến kết quả. Biến can thiệp là một thuộc tính hoặc đặc tính “đứng giữa” các biến độc lập và phụ thuộc và thực hiện ảnh hưởng lên biến phụ thuộc ngoài biến độc lập. Các biến can thiệp truyền (hoặc trung gian) các hiệu ứng của biến độc lập lên biến phụ thuộc. Do đó, chúng còn được gọi là các biến trung gian (mediating variables). Trong một số nghiên cứu định lượng, các biến can thiệp được kiểm soát bằng cách sử dụng các thủ tục thống kê.
Ví dụ, một câu hỏi nghiên cứu định lượng : Liệu thời hạn ôn tập ảnh hưởng tác động như thế nào đến thành tích thi toán có dựa trên cách ôn tập ( “ ôn tập đều ” và “ chỉ ôn tập khi sắp thi ” ) ?
- Biến độc lập: Tổng thời gian ôn tập
- Biến phụ thuộc: Điểm toán
- Biến can thiệp: cách ôn tập
Để xác lập những biến can thiệp trong công bố mục tiêu, giả thuyết nghiên cứu hoặc câu hỏi nghiên cứu :
- Tự hỏi bản thân xem có biến nào “đứng” giữa các biến độc lập và phụ thuộc trong một chuỗi sự kiện từ trái sang phải không.
- Trong những tuyên bố hoặc câu hỏi này, hãy tìm những từ làm trung gian hoặc can thiệp. Những từ này cung cấp một gợi ý mà nhà nghiên cứu dự định coi chúng là những ảnh hưởng quan trọng đến biến phụ thuộc.
- Đi vào phần “Kết quả” và xem phân tích thống kê dữ liệu để xác định xem nhà nghiên cứu có kiểm soát thống kê các biến có thể “đứng” giữa biến độc lập và biến phụ thuộc hay không.
2.2.4. Biến nhiễu (Confounding Variables)
Các biến nhiễu không trực tiếp trong chuỗi nguyên do và tác dụng hoàn toàn có thể xảy ra mà là những biến ngoại lai hoặc không trấn áp được. Biến nhiễu ( nhiều lúc được gọi là biến giả ‘ spurious variable ’ ) là những thuộc tính hoặc đặc thù mà nhà nghiên cứu không hề đo lường và thống kê trực tiếp được vì ảnh hưởng tác động của chúng không hề tách rời thuận tiện với tác động ảnh hưởng của những biến khác, mặc dầu chúng hoàn toàn có thể ảnh hưởng tác động đến mối quan hệ giữa biến độc lập và biến nhờ vào. Ví dụ : so với một học viên tiểu học, hoàn toàn có thể không hề phân biệt thời lượng ôn tập và mức độ tập trung chuyên sâu ôn tập làm yếu tố dự báo về thành tích thi toán. Do đó, những nhà nghiên cứu thống kê giám sát những biến số mà họ hoàn toàn có thể thuận tiện xác lập ( ví dụ : thời lượng ôn tập ) và lý giải một số lượng giới hạn so với hiệu quả của họ .
2.3. Các lý thuyết và kiểm tra các biến
Trong nghiên cứu định lượng, chúng tôi tìm cách kiểm tra xem biến độc lập có tác động ảnh hưởng đến tác dụng hay biến phụ thuộc vào. Chúng ta thực thi bài kiểm tra này chính bới chúng tôi đã tìm thấy nghiên cứu trước đây cho thấy rằng mối quan hệ này sống sót .
Một số nhà nghiên cứu về giáo dục còn tiến thêm một bước nữa. Họ đã tìm ra một kim chỉ nan Dự kiến ảnh hưởng tác động hoàn toàn có thể xảy ra của biến độc lập so với biến nhờ vào. Họ tìm cách kiểm tra một triết lý. Nhưng vì triết lý này thao tác với con người trong những trường hợp không hề đoán trước, tất cả chúng ta nói rằng biến độc lập “ hoàn toàn có thể gây ra ” biến nhờ vào. Ý tưởng về quan hệ nhân quả hoàn toàn có thể xảy ra là những nhà nghiên cứu cố gắng nỗ lực thiết lập mối quan hệ nguyên do và hiệu quả có năng lực xảy ra giữa những biến, thay vì chứng tỏ mối quan hệ đó. Do đó, một kim chỉ nan trong nghiên cứu định lượng lý giải và Dự kiến mối quan hệ hoàn toàn có thể xảy ra giữa những biến độc lập và nhờ vào. Nhưng cần nhớ rằng những triết lý không hơn là những lời lý giải thoáng đãng cho những gì tất cả chúng ta mong đợi sẽ tìm thấy khi tất cả chúng ta liên hệ những biến số .
Trong nghiên cứu định lượng, những nhà tìm hiểu xác lập một kim chỉ nan trong tài liệu, kiểm tra mối quan hệ được Dự kiến giữa những biến trong kim chỉ nan, sau đó kiểm tra mối quan hệ với những người tham gia mới hoặc tại những khu vực mới. Để kiểm tra triết lý, những nhà nghiên cứu viết những công bố mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và những giả thuyết nhằm mục đích thôi thúc những mối quan hệ được Dự kiến. Ví dụ, một kim chỉ nan về phong thái học tập hoàn toàn có thể Dự kiến rằng khi được học với phong thái ưa thích của mình, học viên sẽ học hiệu quả hơn .
Không phải tổng thể những nghiên cứu định lượng đều sử dụng triết lý để kiểm tra, nhưng làm như vậy bộc lộ hình thức nghiên cứu định lượng khắt khe nhất. Nó chắc như đinh tốt hơn là dựa vào những biến số dựa trên linh cảm cá thể của riêng bạn. Bạn hoàn toàn có thể nghĩ về việc kiểm tra một kim chỉ nan là đầu của list những nguyên do để nghiên cứu mối quan hệ giữa những biến số của bạn .
3. Viết tuyên bố mục đích, câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu trong thiết kế định lượng
3.1. Viết tuyên bố mục đích nghiên cứu định lượng
Với nền tảng về những biến và triết lý, bạn đã chuẩn bị sẵn sàng phong cách thiết kế và viết một công bố mục tiêu định lượng, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu .
Một công bố mục tiêu định lượng xác lập những biến, mối quan hệ của chúng và những người tham gia và khu vực nghiên cứu. Một số hướng dẫn hoàn toàn có thể giúp bạn viết những công bố có mục tiêu nghiên cứu tốt :
- Viết câu mục đích trong một câu đơn.
- Bắt đầu tuyên bố bằng các từ nhận dạng chính, chẳng hạn như “Mục đích của nghiên cứu này là …”, để báo hiệu rõ ràng cho người đọc.
- Nếu bạn định sử dụng một lý thuyết, hãy giới thiệu nó trong tuyên bố này bằng cách nói rằng bạn dự định “kiểm tra một lý thuyết”.
- Có ba tùy chọn để sử dụng các biến trong câu lệnh này: Bạn tìm cách liên hệ hai hoặc nhiều biến, để so sánh một biến gồm hai hoặc nhiều nhóm về mặt biến phụ thuộc hoặc để mô tả một biến. Sử dụng các từ liên quan hoặc so sánh hoặc mô tả để cho biết liệu các biến sẽ có liên quan với nhau, các nhóm sẽ được so sánh hoặc các biến sẽ được mô tả.
- Nếu các biến có liên quan hoặc các nhóm được so sánh, hãy chỉ định các biến độc lập và phụ thuộc và bất kỳ biến kiểm soát hoặc can thiệp nào.
- Nêu biến độc lập trước (vị trí thứ nhất trong câu), tiếp đến là biến phụ thuộc (vị trí thứ hai trong câu). Nếu các biến điều khiển hoặc biến trung gian được sử dụng, hãy nêu chúng ở vị trí cuối cùng (ở vị trí thứ ba trong câu).
- Xác định những người tham gia được nghiên cứu và địa điểm nghiên cứu mà họ sẽ được nghiên cứu.
Cấu trúc mẫu:
– Mục đích của nghiên cứu này là để kiểm tra ( triết lý ) bằng cách liên hệ ( biến độc lập ) với ( biến nhờ vào ) cho ( những người tham gia ) tại ( khu vực nghiên cứu ) .
– Mục đích của nghiên cứu này là để kiểm tra ( kim chỉ nan ) bằng cách so sánh ( biến độc lập ) với ( nhóm 1 ) và ( nhóm 2 ) về ( biến phụ thuộc vào ) so với ( người tham gia ) tại ( khu vực nghiên cứu ) .
Ví dụ : Mục đích của nghiên cứu này là để kiểm tra sự tương quan giữa thời hạn ôn tập ( biến độc lập – vị trí 1 ) với điểm thi môn toán ( biến nhờ vào – vị trí 2 ) của học viên tiểu học trong trường trung học A ( người tham gia — khu vực ), trấn áp so với giới tính và thời hạn ôn tập ( vị trí 3 ) .
3.2. Viết câu hỏi nghiên cứu định lượng
Bởi vì những câu hỏi nghiên cứu thu hẹp và tập trung chuyên sâu vào công bố mục tiêu, chúng Giao hàng để trình diễn lại mục tiêu trong những câu hỏi đơn cử mà nhà nghiên cứu tìm cách vấn đáp. Các câu hỏi nghiên cứu diễn đạt phản ứng của những người tham gia so với một biến đơn lẻ, so sánh những nhóm về một tác dụng hoặc tương quan đến những biến. Các câu hỏi nghiên cứu được tìm thấy trong toàn bộ những phong cách thiết kế trong nghiên cứu định lượng, ví dụ điển hình như trong những nghiên cứu thử nghiệm, nghiên cứu đối sánh tương quan và khảo sát .
Các bước cơ bản để hình thành một câu hỏi nghiên cứu là :
- Đặt ra một câu hỏi
- Bắt đầu bằng “how,” “what,” hoặc “why”
- Chỉ định các biến độc lập, phụ thuộc và trung gian hoặc kiểm soát
- Sử dụng các từ mô tả, so sánh hoặc liên quan để chỉ hành động hoặc kết nối giữa các biến
- Cho biết những người tham gia và địa điểm nghiên cứu cho cuộc nghiên cứu
Ba dạng thông dụng trong nghiên cứu định lượng : câu hỏi diễn đạt, câu hỏi quan hệ và câu hỏi so sánh .
3.2.1. Câu hỏi mô tả (Descriptive Questions)
Các nhà nghiên cứu sử dụng câu hỏi diễn đạt để xác lập phản ứng của người tham gia so với một biến hoặc câu hỏi đơn. Biến đơn này hoàn toàn có thể là một biến độc lập, một biến nhờ vào hoặc một biến can thiệp .
Ví dụ cấu trúc mẫu:
Tần suất ( những người tham gia ) ( biến ) tại ( khu vực nghiên cứu ) như thế nào ?
Ví dụ : Tần suất sinh viên ĐH cảm thấy bị căng thẳng mệt mỏi học tập trong lớp học trực tuyến như thế nào ?
3.2.2. Câu hỏi về mối quan hệ (Relationship Questions)
Trong hầu hết những nghiên cứu, những nhà tìm hiểu tìm cách tìm hiểu và khám phá nhiều hơn là những phản ứng đối với những biến đơn lẻ. Họ hoàn toàn có thể kiểm tra mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến. Các câu hỏi về mối quan hệ tìm cách vấn đáp mức độ và độ lớn của mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến số. Những câu hỏi này thường tương quan đến những loại biến khác nhau trong một nghiên cứu, ví dụ điển hình như biến độc lập với biến phụ thuộc vào hoặc biến nhờ vào để trấn áp biến. Trường hợp thông dụng nhất xảy ra khi những nhà nghiên cứu liên hệ biến độc lập với biến phụ thuộc vào .
Ví dụ cấu trúc mẫu:
( Biến độc lập ) có tương quan như thế nào với ( biến phụ thuộc vào ) so với ( những người tham gia ) tại ( khu vực nghiên cứu ) ?
Ví dụ, điểm thi toán có tương quan như thế nào với thời hạn ôn tập so với học viên tiểu học tại Trường trung học A ?
3.2.3. Câu hỏi so sánh (Comparison Questions)
Các nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể đặt một câu hỏi so sánh để khám phá xem hai hoặc nhiều nhóm trên một biến độc lập khác nhau như thế nào về một hoặc nhiều biến tác dụng. Các thử nghiệm sử dụng những câu hỏi so sánh, và trong những nghiên cứu này, nhà nghiên cứu phân phối một số ít can thiệp cho một nhóm và không làm nó với nhóm thứ hai .
Ví dụ cấu trúc mẫu:
( Nhóm 1 ) khác với ( nhóm 2 ) như thế nào về ( biến phụ thuộc vào ) so với ( những người tham gia ) tại ( khu vực nghiên cứu ) ?
Ví dụ, Lớp học dựa vào bài giảng tiêu chuẩn khác với lớp học dựa vào bài giảng STEM về điểm số môn khoa học so với học viên tiểu học tại thành phố TP.HN ?
3.3. Viết giả thuyết nghiên cứu định lượng
Tương tự như câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết thu hẹp công bố mục tiêu trong nghiên cứu định lượng, nhưng giả thuyết đưa ra Dự kiến về những gì nhà nghiên cứu mong đợi sẽ tìm thấy. Nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể đưa ra những Dự kiến này vì những nghiên cứu trước đây trong tài liệu cho thấy một số ít hiệu quả nhất định. Ngoài ra, giả thuyết không được sử dụng để diễn đạt một biến đơn lẻ như được tìm thấy trong trường hợp câu hỏi nghiên cứu. Chúng cũng không được sử dụng tiếp tục như những câu hỏi nghiên cứu vì chúng đại diện thay mặt cho một công bố chính thức về những mối quan hệ và Dự kiến về mối quan hệ hoàn toàn có thể không được biết trước .
Các giả thuyết cần gồm có những thành phần đơn cử :
- Phát biểu các biến theo thứ tự: biến độc lập (vị trí đầu tiên), biến phụ thuộc (vị trí thứ hai), và biến kiểm soát (vị trí thứ ba).
- Nếu bạn so sánh các nhóm trong giả thuyết của mình, hãy nêu rõ các nhóm; nếu các biến có liên quan với nhau, hãy xác định mối quan hệ giữa các biến.
- Đưa ra dự đoán về những thay đổi mà bạn mong đợi trong nhóm của mình, chẳng hạn như ít hơn hoặc thuận lợi hơn hoặc không có thay đổi (ví dụ: không có sự khác biệt). Sau đó, bạn sẽ kiểm tra dự đoán này bằng cách sử dụng các thủ tục thống kê.
- Bạn có thể nêu thông tin về những người tham gia và địa điểm nghiên cứu, nhưng thông tin này có thể không cần thiết nếu nó lặp lại thông tin đã nêu trong tuyên bố mục đích của bạn.
Có hai loại giả thuyết : giả thuyết vô hiệu ( null ) và giả thuyết thay thế sửa chữa ( alternative ). Bạn cần cả hai loại trong một nghiên cứu, nhưng những tác giả thường chỉ viết loại này hoặc loại kia vào báo cáo giải trình của họ. Xem sự độc lạ giữa chúng trong bảng 3 dưới đây :
Bảng 3 : Phân biệt giả thuyết vô hiệu và giả thuyết thay thế sửa chữa
Loại giả thuyết
Giả thuyết vô hiệu
Giả thuyết thay thế
Mục đích
Để kiểm tra trong dân số chung rằng không có thay đổi, không có mối quan hệ, không có sự khác biệt
Giả thuyết có thể là đúng nếu giá trị vô hiệu bị bác bỏ, nó gợi ý một sự thay đổi, một mối quan hệ hoặc một sự khác biệt
Ngôn ngữ cụ thể được sử dụng trong giả thuyết
Không có sự khác biệt (hoặc mối quan hệ) giữa…
Các tuyên bố về tầm quan trọng như cao hơn, thấp hơn, tích cực hơn, thuận lợi hơn
3.3.1. Giả thuyết vô hiệu (Null Hypotheses)
Giả thuyết vô hiệu là hình thức viết giả thuyết truyền thống nhất. Các giả thuyết rỗng đưa ra Dự kiến rằng không có mối quan hệ giữa những biến độc lập và nhờ vào hoặc không có sự độc lạ giữa những nhóm của một biến độc lập hoặc một biến nhờ vào. Giả thuyết rỗng hoàn toàn có thể khởi đầu bằng cụm từ “ Không có sự độc lạ giữa những nhóm … ” hoặc “ Không có mối quan hệ giữa ( hoặc giữa những ) biến … ”
Ví dụ cấu trúc mẫu, sử dụng ngôn ngữ “không có sự khác biệt…”
Không có sự độc lạ giữa ( biến độc lập, nhóm 1 ) và ( biến độc lập, nhóm 2 ) về ( biến nhờ vào ) so với ( người tham gia ) tại ( khu vực nghiên cứu ) .
Ví dụ : Không có sự độc lạ giữa lớp học dựa vào bài giảng tiêu chuẩn và lớp học dựa vào bài giảng STEM về điểm số môn khoa học so với học viên tiểu học .
3.3.2. Giả thuyết thay thế (Alternative Hypotheses)
trái lại với giả thuyết vô hiệu, bạn hoàn toàn có thể viết một giả thuyết sửa chữa thay thế. Bạn sẽ sử dụng một giả thuyết thay thế sửa chữa nếu bạn nghĩ rằng sẽ có sự độc lạ dựa trên hiệu quả từ nghiên cứu trong quá khứ hoặc một lời lý giải hoặc kim chỉ nan được báo cáo giải trình trong tài liệu. Hai loại giả thuyết thay thế sửa chữa là có khuynh hướng và không có khuynh hướng. Trong giả thuyết sửa chữa thay thế xu thế, nhà nghiên cứu Dự kiến hướng của một sự đổi khác, sự độc lạ hoặc mối quan hệ so với những biến trong tổng dân số. Một nhà nghiên cứu chọn một mẫu người từ một quần thể và Dự kiến rằng điểm số sẽ cao hơn, tốt hơn hoặc đổi khác theo một cách nào đó. Nó được phát hiện nhiều nhất trong những nghiên cứu định lượng về giáo dục .
Ví dụ cấu trúc mẫu cho một giả thuyết thay thế có định hướng.
( nhóm 1, biến độc lập ) tại ( khu vực nghiên cứu ) sẽ có ( một số ít độc lạ, ví dụ điển hình như cao hơn, thấp hơn, lớn hơn, nhỏ hơn ) so với ( biến phụ thuộc vào ) so với ( nhóm 2 của biến độc lập ) .
Ví dụ : Điểm số môn khoa học của của học viên tiểu học trong lớp học dựa vào bài giảng tiêu chuẩn sẽ thấp hơn so với lớp học dựa vào bài giảng STEM .
Một loại giả thuyết thay thế khác là giả thuyết không hướng. Trong giả thuyết thay thế không hướng, nhà nghiên cứu dự đoán sự thay đổi, sự khác biệt hoặc mối quan hệ đối với các biến trong dân số nhưng không cho biết hướng của dự đoán này là tích cực hay tiêu cực, lớn hơn hay nhỏ hơn. Phương án không hướng không phổ biến như phương án có hướng bởi vì nhà nghiên cứu không có quan điểm về hướng mối quan hệ của các biến.
Cấu trúc hoàn toàn có thể là : Có sự độc lạ giữa ( nhóm 1, biến độc lập ) và ( nhóm 2, biến độc lập ) về ( biến phụ thuộc vào ) .
Ví dụ : Có sự độc lạ giữa lớp học dựa vào bài giảng tiêu chuẩn và lớp học dựa vào bài giảng STEM về điểm số môn khoa học so với học viên tiểu học .
Tài liệu tham khảo
- Creswell, J. W. (2002). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
- Lovely Professional University. Methodology of Educational Research and Statistics. Produced & Printed by Laxmi Publications (P) LTD, 2014. No 113, Golden House, Daryaganj, New Delhi-110002 for Lovely Professional University Phagwara
- Johnson, R. B., & Christensen, L. (2019). Educational research: Quantitative, qualitative, and mixed approaches. Sage publications.
